抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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位置ベースサービス(LBS)は日常生活にとってますます重要になっている。しかしながら,空気中で局在化情報が様々な攻撃,深刻なプライバシー問題をもたらすに対して脆弱である。この問題を克服するために,筆者らは,問い合わせ確率と実用的なダミー位置領域の両方を考慮した多目的最適化問題を定式化した。低複雑性ダミー位置選択方式を提案した。類似質問確率を持ついくつかの候補ダミー位置を見出した。これらの選択された候補の中で,K匿名性を達成するためにK 1ダミー位置を見出すのに提供するクローキング領域ベースアルゴリズム。二ダミー位置の間の交差領域も全クローキング領域を決定するために支援するために導出した。セキュリティ解析は受動的および能動的敵対者に対して,提案したスキームの有効性を検証した。他の方法と比較して,シミュレーション結果は,提案したダミー点標定方式はプライバシーレベルを向上し,クローキング領域を拡大できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】