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J-GLOBAL ID：201702267571788320   整理番号：17A1568652

トリガー翻訳へのSQL質問キャッシュ拡張SQLシステムのための新しい透明一貫性技術【Powered by NICT】

SQL Query to Trigger Translation: A Novel Transparent Consistency Technique for Cache Augmented SQL Systems

著者 (2件)： Ghandeharizadeh Shahram ,  Yap Jason
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DEXA  ページ： 37-41  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 組織はキー値ストア(K VS)を用いたSQLシステムを拡張することにより,ビッグデータからの少量のデータを読み,書くことを簡単な操作の速度を向上させた。得られたシステムである簡単な操作を発行と書込み比,例えば,対話型ソーシャルネットワーキング作用に高読み出しを示すことを負荷に適している。一般的な分散メモリ内K VSは,Facebook,YouTubeのような組織での使用におけるmemcachedである。本研究では,関係データベース管理システム(RDBMS)の表形式データと一致K VSの重要な値対を維持する新しい透明一貫性技術としてトリガー翻訳(SQLTrig)へのSQL質問を提示した。SQLTrigは物理的データの独立性を提供し,アプリケーション開発者からのデータ(表またはキー値対の列として)の表現を隠す。ソフトウェア開発者はSQL問い合わせ言語を提供し,オーサリング追加ソフトウェアを必要とせずK VSの性能増強を観測した。これはその開発ライフサイクルを促進するためのソフトウェアの複雑さを単純化する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ライフサイクル ,  ソフトウェア開発 ,  簡素化 ,  *キャッシュメモリ ,  問い合わせ言語 ,  ソフトウェア ,  分散メモリ
準シソーラス用語： アプリケーション開発 ,  ユーチューブ ,  Facebook ,  読出し ,  ソーシャルネットワーキング ,  対話型 ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： トリガー ,  翻訳 ,  SQL ,  質問 ,  キャッシュ ,  拡張