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J-GLOBAL ID:201702267597902693   整理番号:17A1094742

土壌重金属濃度の空間-時間定量的発生源寄与率推定は増加【Powered by NICT】

Space-time quantitative source apportionment of soil heavy metal concentration increments
著者 (8件):
資料名:
巻: 223  ページ: 560-566  発行年: 2017年 
JST資料番号: D0984B  ISSN: 0269-7491  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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空間-時間傾向の評価と土壌中の重金属蓄積の源を検出する土壌重金属汚染の予防と治療に重要な影響を及ぼす。本研究では,著者らは,期間2010 2014中,武漢市,中国湖北省,Qingshan地区の東部の土壌試料を収集した。土壌中のCd,Cu,PbおよびZn濃度は2010 2014中の有意な蓄積を示した。非分離バリオグラムモデルの点における土壌重金属濃度変化の定量的特性化に基づいて,空間時間クリギング法は,研究地域における空間時間的土壌重金属分布を推定した。著者らの知見は,Cd,Cu,およびZn濃度は,研究地域の中央部と南西部の著明な増加傾向を持つことを示した。しかし,Pb濃度は領域の中央部と北部からの明らかな傾向を示した。2010 2014時の隣接または5年期間の絶対的および相対的濃度増加を得るために用いた空間オーバーレイ解析。土壌重金属濃度増加の空間分布はより大きな増加は研究領域の中心で起こることを示した。最後に,多重線形回帰法と組み合わせた主成分分析は,この地域における土壌重金属濃度増分の汚染源分配を定量化した。我々の結果は,土壌重金属濃度増加の源は,工業,農業及び交通に起因すべきであるという結論を導いた。特に,2010 2014中の土壌重金属濃度増加の82.5%が工業/農業活動源に起因していた。土壌中の重金属濃度増加の空間分布を得るためにSTKとSOAを用いた。土壌重金属濃度増分の汚染源分配を定量化するためにPCA-MLRを用いた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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土壌汚染  ,  重金属とその化合物一般 
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