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J-GLOBAL ID：201702267621567820   整理番号：17A1628287

種々のアルコールを含む混合物の引火点を予測するための新しいモデル【Powered by NICT】

New models for predicting the flash point of mixtures containing different alcohols

著者 (2件)： Torabian Elham (School of Chemical Engineering, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran) ,  Sobati Mohammad Amin (School of Chemical Engineering, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran)
資料名： Process Safety and Environmental Protection  (Process Safety and Environmental Protection)
巻： 111  ページ： 439-448  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0232A  ISSN： 0957-5820  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,種々のアルコールを含む混合物の引火点を予測するために提案した新しい経験的モデル。モデルをモル組成の関数と混合物を構成する純化合物の引火点として混合物の引火点を予測した。モデルは,Levenberg-Marquardtアルゴリズムを用いた石油混合物の引火点の予測のための利用可能な相関式の一般化を開発した。アルコールアルカン,アルコール,ケトンおよびエステルのような種々の化合物と共にを含む61種類の二成分混合物の引火点に及ぼす633種の実験データをモデル開発に用いた。全二成分実験データを最適化モデルの平均絶対相対偏差(AARD)は第一及び第二開発したモデルで1.29%と1.22%であった。開発したモデルの能力を221実験データ点を含む4種類の三成分混合物の引火点を予測することにより検討した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *引火点 ,  アルゴリズム ,  *予測 ,  *アルコール ,  石油 ,  ケトン ,  エステル
準シソーラス用語： 三成分混合物 ,  最適化モデル ,  モデル開発 ,  二成分混合物 ,  相関式 ,  経験モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 二成分混合物 ,  多成分混合物 ,  簡易推定法 ,  引火点予測 ,  混合指数 ,  Levenberg-Marquardtアルゴリズム

分類 (3件)： 気体燃料の輸送,供給,貯蔵  (YE02060M) ,  その他の災害,防災  (RA02040X) ,  燃焼一般  (XE04010W)

タイトルに関連する用語 (5件)： アルコール ,  混合物 ,  引火点 ,  予測 ,  モデル