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J-GLOBAL ID：201702267629612033   整理番号：17A1646767

ビッグデータツールを用いた農業部門における生産性向上【Powered by NICT】

Productivity improvement in agriculture sector using big data tools

著者 (2件)： Sekhar Ch. Chandra (Dept. of IT, AITAM, Srikakulam, AP, India) ,  Sekhar Ch. (Dept. of CSE, Vignan’s IIT, Visakhapatnam, AP, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBDACI  ページ： 169-172  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特にインドにおける,農民が使用した伝統的な方法は非常に遅く,信頼のおけないと大量作物の情報資源の細菌攻撃と不足に起因する場で被害を受けた。年間,このような損失は全体で40%を超えた。主な目標は,発見問題のための実現可能な解を提供し,農業部門の生産性を向上させることである。異なる生成物,気象警報の市場状況を得るための重要な問題に対処し,また多重言語サポートを提供するので本研究の主な認識はインドの農民に焦点を当てた。これは効果的に農民は世界市場におけるその製品を販売に役立ち,顕著な利益を得ることはないであろう。同時に,気象状況についての情報の大きな挑戦を,施肥の種類は作物の型を使用する必要がある。農家へのコミュニケーションが不足しているため生産は豊富に向けて農業部門と農民に対して良好な,政府サンクション様々な手法,利益はなかった。はこれら全ての情報を維持し,適切に解析し,農民と通信する余地がある。この種の解析はビッグデータ分析ツールなどの最新技術を用いて行うことができる。実監視システムは,農民と通信,移動に基づくアプリケーションの支援により時間までの時間が必要である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *農業 ,  インド ,  気象 ,  警報 ,  監視装置 ,  施肥 ,  応用プログラム ,  *生産性向上 ,  細菌 ,  農民 ,  農作物 ,  コミュニケーション
準シソーラス用語： 解析ツール ,  *ビッグデータ ,  農家 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 農業土木  (FB02000W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 農業 ,  部門 ,  生産性向上