抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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モバイル対話型Webアプリケーションでは,エネルギー効率の良いサービス品質(QoS)スケジューリングは,最良のユーザ経験のためのデッドラインを設定し,エネルギーを最小化するに十分な性能の提供が含まれている。そのような性能ゆるんでいる手法は,実行時間予測を用いた正確な性能調整を必要とする。しかし,事前予測手法は,広範な入力データと手動ソースコード計測による禁止訓練に悩まされている。本論文では,クラウド資源に負荷を除去する予測オーバヘッドを除去する雲誘導QoSとエネルギー管理手法を提案した。著者らの方法は,雲における専用モバイルデバイス上でのプロファイリングWebアプリケーションによる当たり入力実行時間モデルを計算する。移動ウェブアプリケーションは,サーバへのデータを要求する場合,データとその実行時間モデルの両方は,ユーザの携帯端末に配信される。モデルに基づいて,モバイル装置上の性能制御剤は応答時間の要求を満足する動作点を選択する。実験結果は,モデリングと予測オーバヘッドを,筆者らの性能ゆるんでいるアプローチは工業品質アプローチと比較して二つの異なるタイミング収支で22%と39%(89%)の平均エネルギー節約を提供できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】