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J-GLOBAL ID：201702267678886272   整理番号：17A1633990

鉄鋼業における副産物ガスシステムのためのデータに基づく予測最適化【Powered by NICT】

Data-Based Predictive Optimization for Byproduct Gas System in Steel Industry

著者 (5件)： Zhao Jun (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Sheng Chunyang (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Wang Wei (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Pedrycz Witold (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada) ,  Liu Quanli (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China)
資料名： IEEE Transactions on Automation Science and Engineering  (IEEE Transactions on Automation Science and Engineering)
巻： 14  号： 4  ページ： 1761-1770  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1406A  ISSN： 1545-5955  CODEN： ITASC7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鉄鋼業(その物理モデルを確立する能力を制限する)における副産物ガスシステムの著しい複雑性を考慮して,本論文では,ガスシステムのための実時間調整を行うためにデータに基づく予測最適化(DPO)法を提案した。法の二段階,すなわち,予測モデリングと実時間最適化,が含まれている。予測段階では,アウトソーシング天然ガスと油,発電,タンクレベルの消費,最適化目的の状態は,提案された混合Gaussカーネルベース予測間隔(PI)構築モデルに基づいて予測した。このモデルのJacobian行列を導出,その後の計算を容易にするが,これによりカーネル行列により表現される。第二段階では,連続と整数意思決定変数を含む数学的計画法に基づく圧延最適化は,PIを介して開発した。DPO法の性能を実証するために,製鉄所のエネルギーセンタからの実際のデータを採用した。結果は,提案したDPO法は安全でガスシステムの経済的に正当化された最適化のための有効な解決策と人間オペレータを供給できることを示した。開業医に対するノート 鉄鋼業における副産物ガス系は物理学または機構に基づくモデルで記述することが困難なことが与えられたとき,その動作を現在経験マニュアル測定によって実現されているが,これは非常に低い自動化レベルを示した。多数リアルタイムエネルギーデータは最も製鉄所のに実装された既存のSCADAシステムにより蓄積されているので,本研究で提案した新しいデータ駆動型リアルタイム予測最適化法。提案した方法は,短期エネルギー最適化を目的とした,SCADAシステムから得られた実時間データのサンプル間隔は1分として設定した。応用システムは,ガスシステムの走行状況を予測するリアルタイムによる回転最適化解を提供することができる。,エネルギーデータ収集のためのSCADAシステムを実装するために事前に植物に必要であり,サンプリング間隔は1以下の微小すべきである。さらに,通常生産手段のSCADAシステムに存在する可能な欠測データ点の多数から必要ならば,それはデータ補完のような前処理を完了するために試料データが必要である。サンプルデータのためのそのような前処理は,クラス一般的方法に属するので,本研究では冗長技術導入を回避した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： SCADAシステム ,  自動化 ,  *予測 ,  前処理 ,  *鉄鋼業 ,  オペレータ ,  *最適化 ,  モデリング ,  技術導入 ,  安全性 ,  アウトソーシング ,  データ収集 ,  天然ガス ,  製鉄所
準シソーラス用語： 実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生産形態  (KB03020E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 鉄鋼業 ,  副産物 ,  予測 ,  最適化