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J-GLOBAL ID：201702267710812234   整理番号：17A0915034

分散待ち時間に敏感なデータストリーム演算子のための弾性スケーリング【Powered by NICT】

Elastic Scaling for Distributed Latency-Sensitive Data Stream Operators

著者 (2件)： Matteis Tiziano de ,  Mencagli Gabriele
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PDP  ページ： 61-68  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量データストリームは,実際の入力帯域幅に耐える高度並列処理能力を必要とするストリーム処理フレームワークの限界をひっ迫させている。動的サービス品質目標を達成する費用対効果に優れた方法による資源利用の量スケールため並列処理は弾性的特徴を統合した相乗的にしなければならない。本論文では,分散環境における敏感なストリーミング演算子の弾性挙動を駆動する制御理論的戦略を提案した。戦略は,予測モデルに基づくアプローチによる事前スケーリング決定を必要とする。著者らのアイデアは,人工的および実データセットで給電された実世界ストリーミングアプリケーションを用いたクラスタ上で実験的に評価した。結果は筆者らのアプローチが厳密に必要な再構成を減少資源消費を提供することを示した。さらに,オペレータが経験した待ち時間ジッタの有意な低下と所望平均待ち時間要求に合うようにする。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ストリーミング ,  帯域幅 ,  *待ち時間 ,  オペレータ ,  並列処理 ,  ジッタ ,  制御理論 ,  再構成 ,  *弾性 ,  予測モデル
準シソーラス用語： ストリーミングアプリケーション ,  分散環境 ,  費用対効果 ,  ストリーム処理 ,  *データストリーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 植物生態学  (EE02000E) ,  栄養調査  (GB01020M) ,  医療制度  (GB04020H) ,  排ガス処理  (PB02060U) ,  自然保護  (SB06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 待ち時間 ,  データストリーム ,  演算子 ,  弾性 ,  スケーリング