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J-GLOBAL ID：201702267767136305   整理番号：17A1595446

公有クラウドストレージシステムの性能評価手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on performance evaluation method of public cloud storage system

著者 (5件)： Li Ani (西北工業大学計算机学院,西安,710129) ,  Zhang Xiao (西北工業大学計算机学院,西安,710129) ,  Zhang Boyang (西北工業大学計算机学院,西安,710129) ,  Liu Chunyi (西北工業大学計算机学院,西安,710129) ,  Zhao Xiaonan (西北工業大学計算机学院,西安,710129)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： 5  ページ： 1229-1235  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドストレージシステムの急速な発展と広い使用により,多くの企業開発者と個人ユーザは,従来のストレージから公開クラウドストレージシステムに移行し,そのため,クラウドストレージシステムの性能は企業開発者と個人ユーザの関心の焦点になった。従来の試験では,十分に多くのユーザが同時にクラウドストレージシステムにアクセスすることが難しいため,シミュレーションを行うことは困難である。試験環境の構築は複雑で,試験時間は長く,試験環境のコストは高い。ネットワーク要因と外部要因によって影響を受けて,評価結果は不安定であった。以上のクラウドストレージシステムの性能評価の重点と難点に対して、「雲測定クラウド」の公有クラウドストレージシステムの性能評価方法を提案し、この方法はクラウドコンピューティングプラットフォームに動的に申請する十分な実例を通じて、公有クラウドストレージシステムの性能を評価した。まず第一に,一般的な性能評価フレームワークを構築して,自動的に評価ツールと負荷を自動的に展開して,自動的に事例を収集して,評価結果を収集するために,それは自動的に評価システムと負荷を制御することができて,それは自動的に実行することができた。第二に,多次元の性能評価指標を提案し,異なる典型的応用と異なるクラウドストレージインタフェイスをカバーした。最後に,一般的な典型的なアプリケーションの性能を評価するために拡張可能な一般的な性能評価モデルを提案し,クラウドストレージの性能に影響を及ぼす因子を分析することによって,どんなクラウドストレージプラットフォームにも適用することができた。この方法の実現可能性,合理性,汎用性および拡張性を検証するために,提案した方法を用いて,Amazon S3クラウドストレージシステムの性能評価を行い,そして,s3cmdを用いて,評価結果の正確さを検証した。実験結果により、評価結果は企業の開発者と個人のユーザーに参考意見を提供できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  高次元 ,  *性能評価 ,  汎用性 ,  応用プログラム ,  高速度
準シソーラス用語： 合理性 ,  *クラウドストレージ ,  評価システム ,  評価ツール ,  評価枠組み ,  *ストレージ装置 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： cloud testing cloud ,  public cloud storage system ,  performance evaluation ,  Amazon S3 ,  automated evaluation tool

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラウドストレージ ,  評価手法 ,  研究