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J-GLOBAL ID：201702267788603583   整理番号：17A1754107

低ランク射影におけるスパース誤差行列解析に基づく視覚追跡【JST・京大機械翻訳】

Visual tracking based on analysis of sparse error matrix in low rank projection

著者 (5件)： Yang Guoliang (江西理工大学電气工程与自動化学院,江西gan州,341000) ,  Tang Jun (江西理工大学電气工程与自動化学院,江西gan州,341000) ,  Wang Jian (江西理工大学電气工程与自動化学院,江西gan州,341000) ,  Zhu Songwei (江西理工大学電气工程与自動化学院,江西gan州,341000) ,  Liang Liming (江西理工大学電气工程与自動化学院,江西gan州,341000)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 39  号： 5  ページ： 944-950  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 単一目標追跡は,コンピュータビジョンの重要な部分であり,そのロバスト性は,ターゲットのオクルージョン,照明変化,および目標スケールの変化によって制限されていることが知られている。この問題に対して、低ランク射影におけるスパース誤差行列分析に基づく視覚追跡アルゴリズムを提案した。テンプレートのドリフトが追跡に及ぼす影響を克服するために,ターゲットテンプレートと候補ターゲットの間の類似性関係を用いて,ターゲットテンプレートの更新モードを動的に選択した。粒子フィルタの枠組みにおいて,ロバストな主成分分析と低ランク射影原理を用いて,スパースターゲットのスパース誤差行列を得て,次に,スパースな誤差マトリックスのエッジ情報と平滑度情報に基づいて,次のフレームのターゲットの観測尤度推定を実現した。いくつかのビデオシーケンスに関する実験結果は,提案したアルゴリズムがロバストであることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *射影 ,  *透視図法 ,  ロバスト性 ,  コンピュータビジョン ,  オクルージョン ,  主成分分析 ,  *視覚 ,  平滑度 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ビデオシーケンス ,  尤度 ,  粒子フィルタ ,  照明変化 ,  ターゲット追跡 ,  *ビジュアルトラッキング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： visual tracking ,  sparse error ,  particle filter ,  low rank projection ,  template update

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 射影 ,  誤差 ,  行列 ,  解析 ,  視覚追跡