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J-GLOBAL ID：201702267959234676   整理番号：17A1191662

実験室ベースおよび診療所ベースのリスクスコアと182カ国における心血管疾患の10年リスクを予測するためのチャート:前向きコホートと健康調査のプールした分析【Powered by NICT】

Laboratory-based and office-based risk scores and charts to predict 10-year risk of cardiovascular disease in 182 countries: a pooled analysis of prospective cohorts and health surveys

著者 (48件)： Ueda Peter (Department of Global Health and Population, Harvard School of Public Health, Boston, MA, USA) ,  Woodward Mark (The George Institute for Global Health, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Woodward Mark (The George Institute for Global Health, University of Sydney, Sydney, NSW, Australia) ,  Woodward Mark (Department of Epidemiology, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA) ,  Lu Yuan (Yale/Yale-New Haven Hospital, Center for Outcomes Research and Evaluation, New Haven, CT, USA) ,  Hajifathalian Kaveh (Department of Internal Medicine, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA) ,  Al-Wotayan Rihab (Central Department of Primary Health Care, Ministry of Health, Kuwait City, Kuwait) ,  Aguilar-Salinas Carlos A (Department of Endocrinology and Metabolism, Instituto Nacional de Ciencias Medicas y Nutricion, “Salvador Zubiran”, Mexico City, Mexico) ,  Ahmadvand Alireza (MRC-PHE Centre for Environment and Health, Imperial College London, London, UK) ,  Ahmadvand Alireza (Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Imperial College London, London, UK) ,  Ahmadvand Alireza (Non-Communicable Diseases Research Center, Endocrinology and Metabolism Population Sciences Institute, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran) ,  Azizi Fereidoun (Endocrine Research Center, Research Institute for Endocrine Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran) ,  Bentham James (Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Imperial College London, London, UK) ,  Cifkova Renata (Center for Cardiovascular Prevention, Charles University in Prague, First Faculty of Medicine and Thomayer Hospital, Prague, Czech Republic) ,  Di Cesare Mariachiara (MRC-PHE Centre for Environment and Health, Imperial College London, London, UK) ,  Di Cesare Mariachiara (Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Imperial College London, London, UK) ,  Di Cesare Mariachiara (Department of Natural Sciences, School of Science and Technology, Middlsex University, London, UK) ,  Eriksen Louise (National Institute of Public Health, University of Southern Denmark, Copenhagen, Denmark) ,  Farzadfar Farshad (Non-Communicable Diseases Research Center, Endocrinology and Metabolism Population Sciences Institute, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran) ,  Farzadfar Farshad (Endocrinology and Metabolism Research Center, Endocrinology and Metabolism Research Institute, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran) ,  Ferguson Trevor S (Epidemiology Research Unit, Caribbean Institute for Health Research, The University of the West Indies, Kingston, Jamaica) ,  Ikeda Nayu (Center for International Collaboration and Partnership, National Institute of Health and Nutrition, National Institutes of Biomedical Innovation, Health and Nutrition, Tokyo, Japan) ,  Khalili Davood (Prevention of Metabolic Disorders Research Center, Research Institute for Endocrine Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran) ,  Khang Young-Ho (Institute of Health Policy and Management, Seoul National University College of Medicine, Seoul, South Korea) ,  Lanska Vera (Statistical Unit, Institute for Clinical and Experimental Medicine, Prague, Czech Republic) ,  Leon-Munoz Luz (Department of Preventive Medicine and Public Health, School of Medicine, Universidad Autonoma de Madrid/Idipaz, and CIBER of Epidemiology and Public Health, Madrid, Spain) ,  Magliano Dianna J (Baker IDI Heart and Diabetes Institute, Melbourne, VIC, Australia) ,  Margozzini Paula (Department of Public Health, Faculty of Medicine, Pontifical Catholic University of Chile, Santiago, Chile) ,  Msyamboza Kelias P (WHO, Malawi Country Office, Lilongwe, Malawi) ,  Mutungi Gerald (Non-communicable Diseases Prevention and Control Program at the Ministry of Health, Kampala, Uganda) ,  Oh Kyungwon (Division of Health and Nutrition Survey, Korea Centers for Disease Control and Prevention, Cheongwon-gun, South Korea) ,  Oum Sophal (University of Health Sciences, Phnom Penh, Cambodia) ,  Rodriguez-Artalejo Fernando (Department of Preventive Medicine and Public Health, School of Medicine, Universidad Autonoma de Madrid/Idipaz, and CIBER of Epidemiology and Public Health, Madrid, Spain) ,  Rojas-Martinez Rosalba (Centro de Investigacion en Salud Poblacional, Instituto Nacional de Salud Publica, Cuernavaca, Mexico) ,  Valdivia Gonzalo (Division Salud Publica y Medicina Familiar, Pontificia Universidad Catolica de Chile, Santiago, Chile) ,  Wilks Rainford (Epidemiology Research Unit, Caribbean Institute for Health Research, The University of the West Indies, Kingston, Jamaica) ,  Shaw Jonathan E (Baker IDI Heart and Diabetes Institute, Melbourne, VIC, Australia) ,  Stevens Gretchen A (Department of Information, Evidence and Research, WHO, Geneva, Switzerland) ,  Tolstrup Janne S (National Institute of Public Health, University of Southern Denmark, Copenhagen, Denmark) ,  Zhou Bin (MRC-PHE Centre for Environment and Health, Imperial College London, London, UK) ,  Zhou Bin (Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Imperial College London, London, UK) ,  Salomon Joshua A (Department of Global Health and Population, Harvard School of Public Health, Boston, MA, USA) ,  Ezzati Majid (MRC-PHE Centre for Environment and Health, Imperial College London, London, UK) ,  Ezzati Majid (Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Imperial College London, London, UK) ,  Ezzati Majid (WHO Collaborating Centre on NCD Surveillance and Epidemiology, Imperial College London, London, UK) ,  Ezzati Majid (Wellcome Trust Centre for Global Health Research, London, UK) ,  Danaei Goodarz (Department of Global Health and Population, Harvard School of Public Health, Boston, MA, USA) ,  Danaei Goodarz (Department of Epidemiology, Harvard School of Public Health, Boston, MA, USA)
資料名： Lancet Diabetes & Endocrinology  (Lancet Diabetes & Endocrinology)
巻： 5  号： 3  ページ： 196-213  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3110A  ISSN： 2213-8587  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リスクに基づく心血管疾患(CVD)予防の全世界的実施は,目標の国のための再較正同時にであることをリスク予測ツールを必要とし,利用できる実験室観測値が得られない。二心血管リスクスコア,実験室ベースの測定なしに,また40 74歳の成人における致死的および非致死的CVDの10年間のリスクを予測するための182か国の対応するリスクチャートを提示した。著者らの以前の実験室ベースの予測モデル(Globorisk)に基づいて,八件の前向き研究からのデータを用いた比例ハザード回帰を用いたリスク方程式の係数を推定した。実験室ベースのリスクスコアは,年齢,性別,喫煙,血圧,糖尿病,および総コレステロールを含んでいた;非実験室(オフィス)リスクスコアでは,糖尿病と総コレステロールBMIを置換した。国特有の平均リスク因子レベルおよびCVD速度を用いて各国のそれぞれの性別および年齢群のためのリスクスコアの再較正を実施した。リスクスコアは提供する情報の例として色々な世界的地域から十カ国のためのCVDリスクの様々なレベルでの人口の割合を推定するための全国調査(40 64歳の成人からのデータを用いて)から再較正リスクスコアとデータを用いた;は心血管疾患予防のための国家および国際ガイドラインに基づいて高所得国(H ICs)と低所得と中所得国のために少なくとも20%(LMIC)で少なくとも10%の高いリスクのためのリスク閾値を適用した。高リスクまたは二リスクスコアにより低リスクとして同様に分類した男性と女性の比率を推定した。同じリスク因子プロファイルの予測リスクはLMICよりもICで一般的に低下し,中央および南東アジア及び東ヨーロッパ諸国における最も高いリスク,中国とロシアを含む。ICでは,CVDのリスクが高い40 64歳の高齢者の割合は韓国女性の1%から42%の範囲であったチェコ男性(≧10%リスク閾値を用いた),低所得国におけるウガンダの2%の範囲であった(男性および女性)13%にイラン男性(≧20%リスク閾値を用いた)であった。成人の80%以上が同様に実験室とオフィスベースのリスクスコアによる低あるいは高リスクとして分類した。しかし,オフィスベースのモデルは実質的に糖尿病患者におけるリスクを過小評価した。リスクチャートは,個個の国に再較正したリスク評価ツールを提供し,実験室ベースの測定を用いない可能なCVDリスクの推定する。米国国立衛生研究所。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 糖尿病 ,  老人 ,  男性 ,  *母集団 ,  大韓民国 ,  女性 ,  中華人民共和国 ,  危険因子 ,  予測モデル ,  *予測 ,  血圧 ,  前向きコホート研究 ,  *心血管疾患
準シソーラス用語： *スコア ,  *リスクスコア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 循環系の疾患  (GJ03000C)

タイトルに関連する用語 (10件)： 実験室 ,  診療所 ,  リスクスコア ,  心血管疾患 ,  リスク ,  予測 ,  チャート ,  コホート ,  調査 ,  分析