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J-GLOBAL ID：201702267987304467   整理番号：17A0964851

時間に敏感な宇宙情報ネットワークのためのオンライン目標認識【Powered by NICT】

Online Target Recognition for Time-Sensitive Space Information Networks

著者 (4件)： Huo Chunlei (National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhou Zhixin (National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Ding Kun (Beijing Institute of Remote Sensing, Beijing, China) ,  Pan Chunhong (National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Computational Imaging  (IEEE Transactions on Computational Imaging)
巻： 3  号： 2  ページ： 254-263  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2428A  ISSN： 2333-9403  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 宇宙情報ネットワークのためのオンラインターゲット認識タスクの重要な困難さは,時間に敏感な応答要求と資源制約(例えば,計算資源,通信資源,訓練試料)間の矛盾である。上記問題に対処するために,効果的なオンライン標的認識手法を提案し,これは高速オンライン情報処理タスクで効率的な標的特異的高速圧縮作業を,継ぎ目なしに統合する。提案されたアプローチは,クラス内およびクラス間対を導入することにより,標的-背景分離性を強化で始まり,hosptスポット画像に適応した新しいモデルを用いて,オンラインターゲットデータと大規模な歴史的データの間の関係を捉えることにより得られた。軽量標的特異的情報を地上システムに効率的に伝送し,シーン全体が回復することができるが,標的の詳細を保存されている。伝統的な標的認識の方法と比較して,提案した方法は,時間に敏感な空間情報ネットワークのためのより有望である。実験は,提案手法の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  高速度 ,  *宇宙空間 ,  画像 ,  情報処理 ,  *情報ネットワーク ,  モデル ,  *物体認識 ,  通信
準シソーラス用語： 空間情報 ,  軽量 ,  シームレス ,  計算資源 ,  資源制約 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 宇宙 ,  情報ネットワーク ,  オンライン ,  目標認識