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J-GLOBAL ID：201702267991347458   整理番号：17A1777269

新しい電力により重みづけされたマルチパス成分追跡アルゴリズム【Powered by NICT】

A novel power weighted multipath component tracking algorithm

著者 (3件)： Huang Chen (School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, China) ,  He Ruisi (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, China) ,  Zhong Zhangdui (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： URSI GASS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動通信では,無線チャネルが時変であると広く考えられてきた。時変チャネルをモデル化するため統計的にするために,ベキ重み付き動的マルチパス成分(MPC)追跡アルゴリズムを提案した,これは多重ターゲットトラッキングに基づいている。探索可能性位置の問題はMarkovランダム過程における最大事後確率(MAP)推定,最大確率を用いて解くことができると考えられている。チャンネルの実態を反映し,アルゴリズムの精度を改善するために,MPCの方位,遅延,電力の統計的挙動は,実世界における動的測定に応じて異なる分布を用いたアルゴリズム検証のために生成した。著者らの方法は,最終的にシミュレートした動的チャネルを用いて検証し,良好な性能を持つことが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電力 ,  *アルゴリズム ,  チャネル ,  移動通信 ,  モデリング ,  確率過程 ,  多重化
準シソーラス用語： 動的計測 ,  最大事後確率 ,  ターゲット追跡 ,  時変チャネル ,  無線チャネル ,  *追跡アルゴリズム ,  *多経路 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 重みづけ ,  マルチパス ,  追跡アルゴリズム