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J-GLOBAL ID：201702267997447044   整理番号：17A1288519

弾性極超音速機の入力飽和動的ニューラルネットワーク制御【JST・京大機械翻訳】

Anti-input windup dynamic neural networks control for flexible hypersonic vehicles

著者 (3件)： Zhao Hewei (海軍航空工程学院控制工程系,山東 烟台,264001) ,  Liang Yong (海軍航空工程学院控制工程系,山東 烟台,264001) ,  Yang Xiuxia (海軍航空工程学院控制工程系,山東 烟台,264001)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 39  号： 4  ページ： 854-865  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 弾性極超音速機の縦方向動力学モデルに対して、弾性モードの動的過程を分析し、コントローラ設計問題を研究した。内部ループと外部ループを結合した制御方式を用いて,内部ループ制御装置を設計し,制御入力としてピッチ角とピッチ角速度を取り上げて,入力飽和を考慮し,弾性モード動的過程を考慮して,入力飽和問題を設計した。制御装置を逆設計法により設計し,制御入力の飽和特性を大域的に動的ニューラルネットワークにより近似した。外部ループ制御装置の設計は飛行速度を制御対象とし、燃料当量比を制御量とし、弾性モードの良好な動的特性を保証する場合、抗飽和補助システムを設計し、入力飽和問題を処理し、末端スライディングモード制御方法を用いてコントローラを設計した。大域的調整動的ニューラルネットワークを用いて,入力飽和特性を近似し,理論解析により,閉ループシステムのすべての信号が有界であることを証明し,シミュレーション結果は,設計した制御戦略が弾性モードの良好な動的特性を保証できることを示した。システムの状態は,期待された命令信号を効果的に追跡することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  制御装置 ,  *弾性 ,  閉ループ系 ,  *極超音速機 ,  スライディングモード制御 ,  制御方式
準シソーラス用語： 制御戦略 ,  理論解析 ,  ピッチ角度 ,  制御入力 ,  制御設計 ,  動力学モデル ,  *動的ニューラルネットワーク ,  *入力飽和 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： hypersonic vehicle ,  flexibility ,  input windup ,  dynamic neural network

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 弾性 ,  極超音速機 ,  入力飽和 ,  動的ニューラルネットワーク