オープンソースソフトウェアを用いたマウスにおける自己グルーミングの自動分類【Powered by NICT】

van den Boom Bastijn J.G.; van den Boom Bastijn J.G.; Pavlidi Pavlina; Wolf Casper J.H.; Mooij Adriana H.; Willuhn Ingo; Willuhn Ingo

文献

J-GLOBAL ID：201702268023358099 整理番号：17A1484458

オープンソースソフトウェアを用いたマウスにおける自己グルーミングの自動分類【Powered by NICT】

Automated classification of self-grooming in mice using open-source software

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資料名：
巻： 289 ページ： 48-56 発行年： 2017年
JST資料番号： A1129A ISSN： 0165-0270 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

挙動のマニュアル分析労働集約型であると評価者間多様性を示した。解析の自動化におけるかなりの進歩がなされているが,グルーミングのような複雑な挙動はまだ満足できる自動定量化を欠いていた。SAPAP3ノックアウトマウス(過剰自己groomsマウス系統)と野生型動物のビデオ記録に基づく期間の自己グルーミング継続時間と数を定量化するために,Janelia自動動物行動Annotator(JAABA),自由に利用できる,自動分類器を訓練した。三シナリオ:オープンフィールドでマウス,高架式十字迷路のマウス,開放場に係留されたマウスにおける自己グルーミングを測定するその能力を試験するために人間エキスパートオブザーバによるJAABA分類器を比較した。各シナリオにおいて,分類器は,高精度で両グルーミングおよび非グルーミングを同定し,人間の観察者によって得られた結果と高く相関していた。一貫して,JAABA分類器は,SAPAP3ノックアウトマウスにおける過剰グルーミングの以前の報告を確認した。これまで,手動解析は自己グルーミングに対してのみ有効な定量法と考えた。JAABA分類器は使用が容易で,人手の採点に比べてよりコスト効率が高く,有効かつ信頼性の高いスコアリングツールであり,最小の労力を必要とし,高スループットを提供し,評価者間変動性を抑制することを示した。エキスパート品質げっ歯類自己グルーミングの評価のための効率的な解析ツールとしてJAABA分類器を導入した。「方法」命令では,JAABAを用いた行動分類を実行するために必要なすべての情報を提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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動物生理一般

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