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J-GLOBAL ID：201702268046431153   整理番号：17A1270910

改良されたPSO-GAを基礎にした貫通手術における支援ジャマ形成のための経路計画【Powered by NICT】

Path planning for support jammers formation in penetration operation based on improved PSO-GA

著者 (4件)： Cheng Yue (School of Air Force Engineering University, Xi’an, China) ,  Zhou Zhongliang (School of Air Force Engineering University, Xi’an, China) ,  Jiang Jiancheng (School of Air Force Engineering University, Xi’an, China) ,  Guo Pengcheng (School of Air Force Engineering University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIVC  ページ： 1090-1096  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 妨害生成のための経路計画が浸透操作の成功率に不可欠である。ラスター化は離散化操作空間を構築するために適用した。自然地形,ランダム表面モデル,山岳地形モデルを含む数学モデルにより構築した。範囲脅威,山岳脅威,レーダ検出脅威と航空機の飛行制約経路脅威因子として確立した。従来のPSO(粒子群最適化)の欠陥の観点から,GAは集団を二分割二アルゴリズムの包括的な利点を得るためににそれを改善するために導入した。シミュレーション結果は,低い脅威とジャミング経路は改善PSO-GAを用いた計画を実施していることを示している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  山岳 ,  航空機 ,  *経路探索 ,  数学モデル ,  浸透 ,  アルゴリズム ,  ランダム面
準シソーラス用語： ジャミング ,  粒子群最適化 ,  レーダ検出 ,  地形モデル ,  離散化 ,  成功率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 運航技術  (QK05030K) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： PSO ,  Ga ,  基礎 ,  手術 ,  支援 ,  経路計画