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J-GLOBAL ID：201702268068060987   整理番号：17A0399944

携帯型X線蛍光分析による水質分析【Powered by NICT】

Water analysis via portable X-ray fluorescence spectrometry

著者 (8件)： Pearson Delaina (Department of Plant and Soil Science, Texas Tech University, Lubbock, TX, USA) ,  Chakraborty Somsubhra (Agricultural and Food Engineering Department, IIT Kharagpur, India) ,  Duda Bogdan (Department of Plant and Soil Science, Texas Tech University, Lubbock, TX, USA) ,  Li Bin (Department of Experimental Statistics, Louisiana State University, Baton Rouge, LA, USA) ,  Weindorf David C. (Department of Plant and Soil Science, Texas Tech University, Lubbock, TX, USA) ,  Deb Shovik (Uttar Banga Krishi Vishwavidyalaya, Cooch Behar, West Bengal, India) ,  Brevik Eric (Department of Natural Sciences, Dickinson State University, Dickinson, ND, USA) ,  Ray D.P. (National Institute of Research on Jute and Allied Fibre Technology, Kolkata, India)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 544  ページ： 172-179  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 急速その場元素水分析は,汚染および/または塩による影響を受けた水の研究における非常に貴重なツールになるであろう。水塩分の解析は,一般的に使用される電気伝導度(EC)を持っている;が,塩分に応答する要素の同定は,ECを用いて明らかにされていない。いくつかの研究は,土壌,堆積物,および他のマトリックスの元素データ解析のための可搬型X線蛍光(PXRF)分光法を用いることの実行可能性を確立した。しかし,PXRFの精度は走査水分を含む土壌試料が影響を受けることが知られている。本研究では,水試料中のPXRF元素データを用いて水ECを予測した。総計で10の異なる国の256の水試料をPXRF,誘導結合プラズマ原子発光分光法(ICP AES),デジタル塩分橋を介して収集し分析した。PXRFが他のものよりより効果的にいくつかの元素を検出したが,全体的な結果は,PXRFを成功裡に水試料(0.77と0.95logμScm~ 1の検証R~2とRMSE,)Clを定量化による水ECを予測することができることを示した。本研究の知見は,汚染物質および/または金属で汚染された水の将来の解析のためのPXRFの可能性を明らかにした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 可搬型 ,  *蛍光X線分析 ,  電気伝導率 ,  ICP-AES分析 ,  *X線 ,  *水質試験 ,  水分 ,  ディジタル方式 ,  *蛍光 ,  高速度 ,  データ解析 ,  *携帯型 ,  塩分 ,  水試料
準シソーラス用語： 土壌試料 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 塩分 ,  近位センサ

分類 (1件)： 地下水学  (DC07040Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： 携帯型 ,  X線蛍光分析 ,  水質分析