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J-GLOBAL ID：201702268125441242   整理番号：17A1272273

無線ネットワークのための隠れMarkovモデルを用いた移動度予測を用いた最適化されたアクセスポイント選択【Powered by NICT】

Optimized access point selection with mobility prediction using hidden Markov Model for wireless network

著者 (2件)： Yap Khong-Lim (National Advanced IPv6 Centre, Universiti Sains Malaysia, Penang, Malaysia) ,  Chong Yung-Wey (National Advanced IPv6 Centre, Universiti Sains Malaysia, Penang, Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICUFN  ページ： 38-42  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アクセス点選択は一定運動による移動ユーザが直面する頻繁に問題である。最良の無線ローカルエリアネットワーク(WLAN)アクセスポイント(AP)に接続することにより,移動ユーザは低消費電力化の利点を享受できる良好な通信品質を維持しながら。本論文では,隠れMarkovモデル(HMM)を用いた無線ローカルエリアネットワークにおけるアクセス点を選択する知的への新しいアプローチを提案した。隠れMarkovモデルは,移動デバイスの位置履歴を観察することによって最適なサービス品質(QoS)を提供することができるWLAN APを予測するための予測ツールとして使用されている。に加えて,位置認識AP選択アルゴリズムは,より良い信号品質とAPへの接続の数を改善するために提案する。提案アプローチの有効性および性能をシミュレーションと結果提案した手法を用いることにより,高信号レベルAPへの接続の数は増加し,低信号レベルAPへの接続の数は,従来のアプローチと比較して減少することを示したを通して評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  信号レベル ,  無線LAN ,  アルゴリズム ,  *最適化 ,  *隠れMarkovモデル ,  *端局 ,  *移動度
準シソーラス用語： 信号品質 ,  位置認識 ,  サービス品質 ,  通信品質 ,  低電力化 ,  *無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無線ネットワーク ,  隠れMarkovモデル ,  移動度 ,  予測 ,  最適化 ,  アクセスポイント