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J-GLOBAL ID：201702268134143020   整理番号：17A1351447

ファジィクラスタリングアルゴリズムの開発による動的蛋白質-蛋白質相互作用ネットワークの重複蛋白質複合体検出【Powered by NICT】

Detecting overlapping protein complexes in dynamic protein-protein interaction networks by developing a fuzzy clustering algorithm

著者 (4件)： Yin Ruiping (School of Computer Science & Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Li Kan (School of Computer Science & Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Zhang Guangquan (Center for Artificial Intelligence, Faculty of Engineering and Information Technology, University of Technology Sydney, Sydney, Australia) ,  Lu Jie (Center for Artificial Intelligence, Faculty of Engineering and Information Technology, University of Technology Sydney, Sydney, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： FUZZ-IEEE  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 蛋白質複合体はproteinprotein相互作用ネットワークにおいて重要な役割を果たす。最近の研究は,多くの蛋白質は多様な機能を持ち,1つ以上の異なる複合体に属することを明らかにした。より良好な錯体分割を得るために,筆者らはネットワークの時間依存情報を考慮する必要がある。しかし,ほんの少数の研究だけは,時間依存ネットワークにおける重複クラスタ検出に集中することが分かった。この問題を解決するために,時間依存ネットワークを記述する時間依存ネットワーク(IM TDN)の統合モデルを提案した。このモデルに基づいて,著者らは重複したクラスターを検出するための類似性に基づく動的ファジィクラスタリング(SDFC)アルゴリズムを提案した。人工的データおよび実世界蛋白質-蛋白質相互作用ネットワークデータセットにアルゴリズムを適用した。結果は,著者らが提案したモデルを用いて著者らのアルゴリズムは,最新のベースラインアルゴリズムよりも優れた結果を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *タンパク質複合体 ,  錯体 ,  モデル ,  *相互作用 ,  時間依存性 ,  *ネットワーク ,  類似性 ,  *タンパク質 ,  *クラスタ ,  *アルゴリズム ,  *複合体
準シソーラス用語： *ファジィクラスタリング ,  統合モデル ,  *蛋白質間相互作用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N) ,  分子構造  (EB03020Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィ ,  クラスタリングアルゴリズム ,  開発 ,  蛋白質-蛋白質相互作用 ,  蛋白質複合体