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J-GLOBAL ID：201702268169853251   整理番号：17A1261336

T-Sファジィ遅延型ニューラルネットワークの状態推定のための信頼できるH∞制御【Powered by NICT】

Reliable H_∞ control for state estimation of T-S fussy delayed neural networks

著者 (3件)： Han Tianyong (School of Information Science and Engineering, Chengdu University, Chengdu, Sichuan 610106, P.R. China) ,  Shi Kaibo (School of Information Science and Engineering, Chengdu University, Chengdu, Sichuan 610106, P.R. China) ,  Zhong Shouming (School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： YAC  ページ： 1167-1172  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,T-Sファジィ遅延型ニューラルネットワークの状態推定のための信頼できるH∞制御の問題を取り上げて論じた。本論文の主目的は,誤差システムの零解である世界的に保証されたH∞性能指数γと漸近的に安定であることをそのような望ましい信頼性の高い制御器を設計することである。凸結合法と二次遅延分割法に基づいて,新たに拡張型Lyapunov-Krasovskii汎関数を構築した。相互凸アプローチとWritingerベース積分不等式を用いて,検討したシステムに要求される結果を達成するために導出した新しい遅延依存十分条件。最後に,数値例を挙げて,開発した方法の有効性と優位性を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 凸形 ,  *H無限大制御 ,  *曖昧さ ,  積分 ,  性能指数 ,  分割法 ,  *ニューラルネットワーク ,  不等式 ,  信頼性 ,  汎関数 ,  *状態推定 ,  十分条件 ,  制御装置
準シソーラス用語： 遅延依存 ,  凸結合 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： ファジィ ,  遅延 ,  ニューラルネットワーク ,  状態推定 ,  信頼 ,  H∞制御