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J-GLOBAL ID：201702268185939398   整理番号：17A1641460

動的事象のための感情分析への挑戦【Powered by NICT】

Challenges of Sentiment Analysis for Dynamic Events

著者 (3件)： Ebrahimi Monireh (Kno.e.sis Center) ,  Yazdavar Amir Hossein (Kno.e.sis Center) ,  Sheth Amit (Kno.e.sis Center)
資料名： IEEE Intelligent Systems  (IEEE Intelligent Systems)
巻： 32  号： 5  ページ： 70-75  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0134A  ISSN： 1541-1672  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ツイッター上での人々の感情を評価する努力は,ツイッターは政治的感情を研究するための貴重な資源であることを,オフライン政治的景観を反映していることを示唆している。多くの意見マイニングシステムやツールは,製品,人,話題とその属性/側面への人々の態度をユーザに提供する。しかし,単純であるかもしれないが,選挙結果を予測するために感情分析を用いては困難である,選挙のような動的事象のためのツイッターストリーム上で感情分析を行うために成功したモデルを訓練するために経験的に挑戦的な課題である。Kno e sisのTwitrisシステムを用いた大統領選挙の監視中に遭遇した感情分析に関連するいくつかの課題を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  *休止 ,  *分析 ,  *選択 ,  *意見 ,  *情報収集 ,  *リーダ
準シソーラス用語： 選挙 ,  意見マイニング ,  ツイッター ,  *感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 事象 ,  感情分析