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J-GLOBAL ID：201702268202888472   整理番号：17A1259425

NIRSを用いた前頭葉における血液量の変化を利用した画像のための選好同定【Powered by NICT】

Preference identification for images using the change of the amount of blood in frontal lobe with NIRS

著者 (6件)： Du Yang (Faculty of Engineering, University of Toyama, 3190 Gofuku, Toyama-shi, Toyama, Japan) ,  Sawada Daiki (Faculty of Engineering, University of Toyama, 3190 Gofuku, Toyama-shi, Toyama, Japan) ,  Gutu Dorin (Graduate School of Science and Engineering for Research, University of Toyama, 3190 Gofuku, Toyama-shi, Toyama, Japan) ,  Inazumi Yasuhiro (Graduate School of Science and Engineering for Research, University of Toyama, 3190 Gofuku, Toyama-shi, Toyama, Japan) ,  Shibata Keiji (Graduate School of Science and Engineering for Research, University of Toyama, 3190 Gofuku, Toyama-shi, Toyama, Japan) ,  Horita Yuukou (Graduate School of Science and Engineering for Research, University of Toyama, 3190 Gofuku, Toyama-shi, Toyama, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： QoMEX  ページ： 1-3  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 魅力的なコンテンツを提供するためには,設計とユーザの経験品質(QoE)に基づくサービスを管理することが重要である。近年,分野の研究者は,生物学的情報アプローチに焦点を当てたが増加している。本論文では,脳の前頭葉の血中の血液動態反応の変化と近赤外分光法(NIRS)を用いて画像のし好性との関係を調べた。画像を被験者に示した著者らは,最初の前頭葉NIRSによる血中の血液動態応答の変化を測定し,アンケートによる主観評価実験を行った。右側前頭領域におけるチャネル六画像の人間の選好に高度に関係することを見出した。NIRSは画像品質評価の分野で効果的に適用できることを論じた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 血液動態 ,  *画像 ,  画質 ,  *近赤外分光分析 ,  アンケート ,  コンテンツ ,  嗜好性 ,  *前頭葉 ,  主観評価 ,  品質 ,  チャネル
準シソーラス用語： 被験者 ,  血液動態反応 ,  体感品質 ,  *血液量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： NIRS ,  前頭葉 ,  血液量 ,  選好 ,  同定