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J-GLOBAL ID：201702268211504458   整理番号：17A1519585

高い廃棄物の地質学的処置における大規模データの応用展望【JST・京大機械翻訳】

Foresight Study on Big Data Application to High-level Radioactive Waste Geological Disposal

著者 (4件)： Zhao Yongan (北京大学,北京 100871;核工業北京地質研究院,北京 100029) ,  Gao Min (核工業北京地質研究院,北京,100029) ,  Huang Shutao (核工業北京地質研究院,北京,100029) ,  Wang Peng (核工業北京地質研究院,北京,100029)
資料名： You Kuang Dizhi  (You Kuang Dizhi)
巻： 33  号： 1  ページ： 59-64  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3042A  ISSN： 1000-0658  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在、将来の大データが中国の高放射廃棄物の地質処分領域における応用研究について、研究の方向や内容を検討し、将来性の認識を提出することを目的とする。具体的な内容は,フィールド無線センサネットワークの応用研究,既存のデータベースの拡張,大規模データ駆動のフィールド評価システム,クラウドプラットフォームの開発,および大規模データ解析のシミュレーション研究を含んでいる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  中華人民共和国 ,  *廃棄物 ,  *地質 ,  シミュレーション ,  *地質学 ,  センサネットワーク
準シソーラス用語： 評価システム ,  無線センサネットワーク ,  *大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： high-level radioactive waste repository ,  big data ,  extending the current database

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 廃棄物 ,  地質学 ,  処置 ,  大規模データ ,  応用 ,  展望