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J-GLOBAL ID：201702268213212304   整理番号：17A1324336

小型送風機翼の構造損傷同定実験シミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Simulation Research for Damage Identification of Small-scale Wind Turbine Blade

著者 (3件)： Zhang Wei (甘粛東興lv業有限公司隴西分公司,甘粛隴西,748199) ,  Han Yanqin (甘粛東興lv業有限公司隴西分公司,甘粛隴西,748199) ,  Zhang Xin (蘭州鉄路局蘭州電務段,蘭州,730000)
資料名： Jisuanji Celiang yu Kongzhi  (Jisuanji Celiang yu Kongzhi)
巻： 25  号： 4  ページ： 240-243  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3592A  ISSN： 1671-4598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 送風機翼は複雑な荷重と様々な突然の要素によって構造損傷を起こしやすいことが知られている。従来の非破壊検出技術の効率が低く、事前知識が必要で、精度が高くないという欠点がある。本論文では,振動特性に基づく構造損傷同定法を用いて,損傷前後の構造パラメータの変化を同定し,比較し,損傷を位置決めすることを目的とした。最初に,小型翼の振動試験のための実験プラットフォームを構築し,翼損傷前後の振動応答データを収集した。第二に,相互作用パワースペクトルを用いて,翼損傷前後のモードパラメータを識別し,実験データを用いて,損傷前後の固有振動数の変化を比較した。最後に,軸方向振動モード差法を用いて,翼損傷を位置決めした。実験結果により,実験室条件下で,振動特性に基づく構造損傷同定方法は,翼損傷前後の構造特性の変化を正確に識別し,そして,翼の固有振動数の減少は,損傷の判定基準として,そして,軸方向振動モード差は,正確に損傷位置を決定することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 軸方向 ,  振動モード ,  構造パラメータ ,  *送風機 ,  パワースペクトル ,  検出法 ,  構造特性 ,  振動試験 ,  *シミュレーション ,  固有振動数 ,  判定基準 ,  振動応答
準シソーラス用語： 振動特性 ,  *構造損傷 ,  *損傷同定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： wind turbine blade ,  vibration detection ,  self-cross spectrum density method ,  damage identification

分類 (3件)： 非破壊試験  (HB02030F) ,  建築物の維持・管理  (RB01020X) ,  構造力学一般  (HD01000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 送風機 ,  翼 ,  損傷同定 ,  実験 ,  シミュレーション ,  研究