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J-GLOBAL ID：201702268244283171   整理番号：17A0381090

個別時間バウンド活性レコメンデーションシステム【Powered by NICT】

A personalized time-bound activity Recommendation System

著者 (2件)： Mittal Rohin (Department of Computer Science and Engineering, State University of New York at Buffalo, USA) ,  Sinha Vaibhav (Department of Computer Science and Engineering, State University of New York at Buffalo, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCWC  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： TripAdvisor,正方形とFacebook事象のような活性リストサービスが地域社会の意見/レビューの利用により,ユーザは大規模探索空間から「関心の点の同定と協調フィルタリングアルゴリズムを利用する典型的に支援する。これらのアルゴリズムは,質問ユーザにトップ項目を提案するためにユーザや項目間の相関を見出すために人々のグループからのレビューを解析した。協調フィルタリングを用いた主な問題点はスケーラビリティとスパース性である。データスパース性シナリオにおいて問題となるが,十分なユーザによってレビューされていない新しい位置または活性は勧告としてターンアップ可能性が低かった。はユーザにできるかを関連に関係なく推奨からユニークな興味を有したユーザは,そのようなモデルから恩恵を得られない。著者に知られている系,ユーザと利用可能な時間を考慮に入れた活性を推奨もされていない。周辺地域における「活性」の時間限界,関連,個別供給を生成するためのコンテンツベースアプローチを提案した。ユーザは金型硬質trekker,インドバンドに,パブホッピングを嫌うならば,システムは常に考慮を必要とするであろう。同様,は数時間を過ごしたいと屋外活動に興味があるならば,ハイキングの代わりにアイススケート推奨される。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  地域社会
準シソーラス用語： スパース性 ,  協調フィルタリング ,  探索空間 ,  Facebook ,  *推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 活性 ,  レコメンデーションシステム