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J-GLOBAL ID:201702268280756244   整理番号:17A0752061

バイオプロセス開発ワークフロー:技術的相関の代わりに移動可能な生理学的知識【Powered by NICT】

Bioprocess development workflow: Transferable physiological knowledge instead of technological correlations
著者 (4件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 261-270  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0966B  ISSN: 8756-7938  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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微生物バイオプロセスを実験室規模から生産規模にまでと同様に装置間の量産可能なように設計する必要がある。技術パラメータを制御するために積極的に図られているかなりの努力が,通常のみ真の定数パラメータは製品の実際の生産:細胞である。技術プロセスパラメータを制御するだけの代わりに,焦点は,生理学的パラメータに増加すべきである。生理学に特に焦点を当てて,データライフサイクル管理のワークフローを示すことを目指している。情報処理はデータ生理学的変数への凝縮,情報マイニングは,生理学的記述子に変数を凝縮した。この基底は生産性で観測された現象の生理学的説明のためのデータ解析を容易にする。標的移行性,組換え蛋白質生産のための工業的に関連するEscherichia coliプロセスを用いたワークフローを示し,次の三点を実証する:(1)postinduction相は前誘導変数から誘導で比増殖速度とバイオマス生産性および生理学の観点からは無関係であった。(2)誘導期の特異的基質取込速度は最大比製品力価に大きな影響を与えることが分かった。(3)最大比価の時間点を容易にアクセス可能な生理学的変数により予測できる:最大比力価は異なる時点(19.8±7.6 h)で達成されたが,それらの最大値は全ての累積的消費基板dSn(3.1±0.3 g/g)の非常に狭い窓内で達成された。結論として,この寄与はプロセスに生理的見解を得るためにどのようにワークフローを提供し,潜在的な利点を明らかにした。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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化学プロセスの解析  ,  細胞・組織培養法 

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