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J-GLOBAL ID：201702268286031104   整理番号：17A1398908

ベトナム電力系統のNHABE変電所における故障の認識のためのウェーブレットに基づくニューラルネットワーク【Powered by NICT】

Wavelet-based Neural Network for recognition of faults at NHABE power substation of the Vietnam power system

著者 (4件)： Bon Nhan Nguyen (Electrical and Electronics Engineering Faculty, Ho chi Minh University of Technology and Education, Vietnam) ,  Anh Huy Quyen (Electrical and Electronics Engineering Faculty, Ho chi Minh University of Technology and Education, Vietnam) ,  Phuc Huu Nguyen (Electrical and Electronics Engineering Faculty, Ho chi Minh University of Technology, Vietnam) ,  Trieu Ngoc Ton (Electrical and Electronics Engineering Faculty, Thu Duc College of Technology, Vietnam)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSSE  ページ： 165-168  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ニューラルネットワークを統合したウェーブレット多重解像度解析(MRA)法を用いた電力系統過渡故障認識の新しい研究を提示した。提案した方法は,同定のための従来のアプローチと比較して,少ない数の特徴を必要とする。ウェーブレットを介して抽出された特徴は事象の分類のための確率的ニューラルネットワークにより訓練される。ニューラルネットワークを訓練した後,得られた量を用いて電力品質(PQ)問題を分類することである。これらの技術はNHABE変電所南ベトナム電力系統の供給電圧のいろいろな故障を認識するために適用した。研究結果は,技術は高精度比を有する電力系統における電力いろいろな故障の広い範囲を検出し,分類するために用いることができる証明した。シミュレーション結果は,信号検出と分類における既存の方法に比べて大きく改善されている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *変電所 ,  シミュレーション ,  *故障 ,  *波束 ,  信号検出 ,  *ベトナム社会主義共和国 ,  *ニューラルネットワーク ,  *電力系統 ,  *電力 ,  電力品質
準シソーラス用語： 高精度 ,  供給電圧 ,  確率的ニューラルネットワーク ,  電力系統過渡現象 ,  多重解像度解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： ベトナム ,  電力系統 ,  変電所 ,  故障 ,  ウェーブレット ,  ニューラルネットワーク