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J-GLOBAL ID：201702268302368166   整理番号：17A1648395

オンラインサービスを通したネットワークセキュリティを強化するための画像を用いたパスワードのための種々の認証方式の解析【Powered by NICT】

Analysis of various authentication schemes for passwords using images to enhance network security through online services

著者 (2件)： Princes P. Sahaya Suganya (School of Computing, Sathyabama University. Chennai, India) ,  Andrews J. (School of Computing, Sathyabama University, Chennai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICES  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,オンラインサービスの利用図式パスワードのための異なる認証方式を調査した。クリックベースグラフィックパスワード方式はユーザからのクリック点または画素点を蓄積し,ホットスポットを予告に使用された。CAPTCHA方式は,スパイウェア攻撃に対する保護になる。顔DCAPTCHA方式の場合では,ユーザは正確な方法で複雑な画像から視覚的に歪んだヒトの顔を認識する必要がある。パスワード推測耐性プロトコル(PGRP)は大規模オンラインパスワード推測攻撃に対抗する未知リモートホストから多数ログインの試みを制限する可能性がある。Cortchaと呼ばれる画像認識CAPTCHA(IRC)は,機械学習攻撃に対する保護を提供するように設計されている。パスGo方式では,ユーザはパスワードを入力する格子上のPassPointsを選択しなければならない。暗号プリミティブの生成は,攻撃者とハッカーに見えない図式パスワードを可能にした。ホットスポットや画像におけるPassPointはgRaphicalパスワード(CaRP)画像,ここで提案した作業としてCaptchaとして発生する,オンラインパスワード推測攻撃,リレー攻撃,辞書攻撃とショルダー・サーフィン攻撃により生じたセキュリティ問題を低減することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *セキュリティ ,  *認証 ,  ホットスポット ,  機械学習 ,  *画像 ,  画像認識 ,  *パスワード ,  ヒト ,  画素 ,  プロトコル
準シソーラス用語： ハッカー ,  スパイウェア ,  CAPTCHA ,  *ネットワークセキュリティ ,  *オンラインサービス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： オンライン ,  サービス ,  ネットワークセキュリティ ,  強化 ,  パスワード ,  認証 ,  解析