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J-GLOBAL ID：201702268310560969   整理番号：17A1441343

脊髄MRIの矯正トポロジー保存【Powered by NICT】

Topologically preserving straightening of spinal cord MRI

著者 (11件)： De Leener Benjamin (NeuroPoly Lab, Institute of Biomedical Engineering, Polytechnique Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Mangeat Gabriel (NeuroPoly Lab, Institute of Biomedical Engineering, Polytechnique Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Dupont Sara (NeuroPoly Lab, Institute of Biomedical Engineering, Polytechnique Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Martin Allan R. (Division of Neurosurgery, Department of Surgery, University of Toronto, Toronto, ON, Canada) ,  Callot Virginie (Aix-Marseille Universite, CNRS, CRMBM UMR 7339, Marseille, France) ,  Callot Virginie (AP-HM, Hopital de la Timone, Pole d’imagerie medicale, CEMEREM, Marseille, France) ,  Stikov Nikola (NeuroPoly Lab, Institute of Biomedical Engineering, Polytechnique Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Stikov Nikola (Montreal Heart Institute, Montreal, QC, Canada) ,  Fehlings Michael G. (Division of Neurosurgery, Department of Surgery, University of Toronto, Toronto, ON, Canada) ,  Cohen-Adad Julien (NeuroPoly Lab, Institute of Biomedical Engineering, Polytechnique Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Cohen-Adad Julien (Functional Neuroimaging Unit, CRIUGM, Universite de Montreal, Montreal, QC, Canada)
資料名： Journal of Magnetic Resonance Imaging  (Journal of Magnetic Resonance Imaging)
巻： 46  号： 4  ページ： 1209-1219  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2648A  ISSN： 1053-1807  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:は脊髄トポロジーを保持し,それは任意のMRIコントラストのための働き,脊髄テンプレートベース分析の文脈における,脊髄セグメンテーションに基づく,脊髄の矯正磁気共鳴(MR)画像のためのロバストで正確な方法を提案した。材料と方法脊髄曲率は反復非一様有理Bスプライン(NURBS)近似を用いて計算した。矯正の順方向および逆方向変形場は,各画像ボクセルの矯正方程式を解析的に解くことにより計算した。計算高速化は一つの単一システムとしてすべてのボクセル方程式系を解くことにより達成した。矯正精度(直線からの平均および最大距離),計算時間,および脊髄長さに対するロバスト性は,提案アルゴリズムと57人の健康な被験者から3T T_2とT_1強調画像と変性頚髄症(DCM)に起因する脊髄圧迫患者33名に標準矯正法(標識スプライン変形)を用いて評価した。【結果】提案したアルゴリズムはより正確な,よりロバストな,標準法よりも速く(平均距離=0.80対0.83mm,最大距離=1.49対1.78mm,健常人を対象とした時間=71対174秒と平均距離=0.65vs.0.68mm,最大距離=1.28対1.55mm,DCM集団の時間=32vs.60秒)。【結論】は定量的脊髄MRIデータのテンプレートベース解析を可能にする新しい画像矯正法を紹介した。このアルゴリズムはMRI造影に適用できるものであり,健常者および患者集団で検証した。提示された方法は,脊髄ツールボックス,脊髄MRIデータを処理するためのオープンソースソフトウェアに実装した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *脊髄 ,  患者 ,  高速化 ,  近似法 ,  *位相幾何学 ,  NMRイメージング ,  画像 ,  コントラスト ,  CPU時間 ,  ロバスト性 ,  ボクセル ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 補正法 ,  *脊髄MRI , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 脊髄 ,  矯正 ,  変形場 ,  NURBS ,  SCT ,  MR画像解析

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 脊髄MRI ,  矯正 ,  トポロジー保存