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J-GLOBAL ID：201702268346714806   整理番号：17A1260309

ImageHawk検索エンジン:コンテンツベース画像検索システム【Powered by NICT】

ImageHawk search engine: Content based image retrieval system

著者 (2件)： Cevikalp Hakan (Elektrik - Elektronik (Bilgisayar) Muehendisligi Boeluemue, Makine ile Oegrenme ve Bilgisayarli Goerue Laboratuvari, Eskis,ehir Osmangazi Ueniversitesi, Eskis,ehir) ,  Isik Sahin (Elektrik - Elektronik (Bilgisayar) Muehendisligi Boeluemue, Makine ile Oegrenme ve Bilgisayarli Goerue Laboratuvari, Eskis,ehir Osmangazi Ueniversitesi, Eskis,ehir)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SIU  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,大規模コンテンツベース画像検索システム,画像awk検索エンジンについて述べた。ImageHawk検索エンジンは,そのギャラリーの二千三百四十万画像を用いた。ユーザはその探索を行うために二種類の方法を持つ生成物量子化(PQ)とトランスダクティブサポートベクトルマシンに基づくハッシング二成分階層ツリー(TSVMH BHT)を用いた。画像は最初の20480次元Fisherベクトルで表現し,次に2進符号は,これら二つの方法を用いてFisherベクトルから抽出した。256ビット二値符号はPQに使用されていると512ビット二値符号はTSVMH BHTに使用されている。クエリー画像は検索エンジンに与えられたとき,システムは,質問画像の大きさに基づく30~40秒で最も類似した100枚の画像を返す。添加では,ImageCLEF2013を用いて作製したこの新しい画像検索データセットを記述し,このデータセットにいくつかのポピュラーな画像検索法の精度を報告した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *検索エンジン ,  量子化 ,  ハッシング ,  *画像検索 ,  *画像 ,  ベクトル
準シソーラス用語： クエリー ,  バイナリコード ,  *コンテンツベース画像検索 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 検索エンジン ,  コンテンツベース画像検索