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J-GLOBAL ID：201702268385935530   整理番号：17A1028731

反復アレイ信号分離アルゴリズム:複雑な環境における干渉除去とマルチパス緩和のための方法。【Powered by NICT】

An Iterative Array Signal Segregation Algorithm: A method for interference cancelation and multipath mitigation in complex environments.

著者 (3件)： Amjadi S. Mohammad (Electrical Engineering and Computer Science , The University of Michigan, Ann Arbor, Michigan United States) ,  Hoque Mahbub (Communications-Electronics Research, Development & Engineering Center , Aberdeen, Maryland United States) ,  Sarabandi Kamal (Department of Electrical Engineering and Computer Science , University of Michigan, Ann Arbor, Michigan United States)
資料名： IEEE Antennas and Propagation Magazine  (IEEE Antennas and Propagation Magazine)
巻： 59  号： 3  ページ： 16-32  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0935A  ISSN： 1045-9243  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 反復法(ASSIA)を用いた周波数領域アレイ信号偏析はマルチパス環境における到着(到来方向),大きさ,および信号のスペクトル成分の位相の方向を推定した。要素を個別に新しい無線の無線周波数(RF)フロントエンドに接続されている均一円形アンテナアレイを用いて達成した。この技術は,その到来方向に関する事前知識なしに強い干渉信号から関心のある通信信号を分離する空間的及びスペクトル的に利用されている。文献で報告された他の技術との広範な比較により,ASSIAは既存の技術と,信号の角度間隔はアレイビーム幅よりも大きいことを提供できるものよりはるかに正確に広いダイナミックレンジ(DR)の到来方向と信号レベルを検出できることを示した。製作誤差を捕捉するためのアレイキャリブレーションはASSIAを取り扱うことのできる信号のDRの高レベルを達成するために必須である。Rayleighフェージング特性を持つ複雑な多経路環境における強力なジャマーの存在下でアルゴリズムの性能を,正確な光線追跡伝搬モデルに基づく数値シミュレーションを用いて調べた。モンテカルロシミュレーションに基づく統計解析は,このような環境では,12素子均一円形アレイによるASSIA無線は機会の70%以上で 20少なくともdB(dB改善の最小)からのシグナル妨害比(SJR)を改善できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 光線追跡 ,  *アルゴリズム ,  統計解析 ,  *干渉 ,  シミュレーション ,  逐次近似 ,  通信信号 ,  スペクトル ,  Rayleighフェージング ,  アレイアンテナ ,  周波数領域 ,  モンテカルロシミュレーション ,  到来方向
準シソーラス用語： ワイヤレス ,  *多経路 ,  *干渉除去 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 反復 ,  アレイ ,  アルゴリズム ,  環境 ,  干渉除去 ,  マルチパス ,  緩和