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J-GLOBAL ID：201702268425301558   整理番号：17A1728500

機械通信に対する細胞機におけるエネルギー効率の良いユーザ結合方式【Powered by NICT】

Energy efficient user association scheme in cellular machine to machine communications

著者 (3件)： Tarerefa Michael E. (Department of Electrical Engineering, University of Cape Town, Cape Town, South Africa) ,  Falowo Olabisi (Department of Electrical Engineering, University of Cape Town, Cape Town, South Africa) ,  Ventura Neco (Department of Electrical Engineering, University of Cape Town, Cape Town, South Africa)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AFRICON  ページ： 192-197  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マシンツーマシン(M2M)通信は,モノのインターネット(IoT)の実現に向けて重要な支援者と見なされている。機械型通信(MTC)と呼ばれるM2M通信は直接または非存在下または存在下で限定された人間の介入細胞ネットワーク上でのネットワークゲートウェイによる通信装置可能にする。MTCデバイスはバッテリーによって作動し,システムの寿命と性能を保証するために,エネルギー効率を評価する設計アルゴリズムに非常に重要である。本研究では,単一キャリア周波数分割多重アクセス(SC FDMA)ベースLTE-Aシステムにおけるアップリンクのためのエネルギー効率を最大化する低複雑性資源割付アルゴリズムを提案した。SC-FDMAの制限を施行し,最適化問題は混合整数非線形計画法(MINLP)問題,Lagrange双対分解法を用いて解かれるとして定式化した。提案されたエネルギー効率的なユーザアソシエーションスキームはMATLAB環境でシミュレートした。シミュレーション結果はユーザの数が増加すると最小の複雑度の急速な収束を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 資源割付 ,  二次電池 ,  シミュレーション ,  *エネルギー効率 ,  *通信 ,  分割法 ,  通信装置 ,  アルゴリズム ,  最適化問題
準シソーラス用語： 混合整数非線形計画法 ,  SC-FDMA ,  アップリンク ,  FDMA ,  モノのインターネット ,  M2M , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 細胞 ,  エネルギー効率