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J-GLOBAL ID：201702268456870653   整理番号：17A1274096

車載協調運転者情報システム【Powered by NICT】

In-vehicle cooperative driver information systems

著者 (3件)： Abdi Lotfi (National Engineering School of Tunis, University of Tunis El Manar, Tunisia, NOCCS Laboratory) ,  Takrouni Wiem (National Engineering School of Tunis, University of Tunis El Manar, Tunisia) ,  Meddeb Aref (National Engineering School Of Sousse, University of Sousse, Tunisia, NOCCS Laboratory)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IWCMC 2017  ページ： 396-401  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 事故と交通渋滞のような重要な交通問題は新交通システムの開発を必要とする。知覚と人間工学評価の研究は最大道路交通安全及び最適運転者快適性のためのこの情報の関連と正確な表示が必要である。事故を防止するための解決策の一つは,運転者の周囲の環境に関する情報を提供することである。協調車両安全システムの開発と展開は,明白な協調安全システムのビルディングブロックとしての専用無線通信,コンピュータビジョン,AR技術の組合せを必要とする。拡張現実感ヘッドアップディスプレイ(AR HUD)は車両・運転者間の対話の新しい形式を容易にすることができる見解をユーザに周囲の交通情報を重ね合わせることによりそのを高めると運転者は道路の維持。本論文では,道路障害物タイプを同定すると認識だけでなく,複雑な交通状況を説明し,予測するための高速深層学習ベース物体検出アプローチを提案した。単一畳込みニューラルネットワーク(CNN)は,一つの評価における全画像関心とクラス確率の領域を予測した。また運転安全を改善することにおける,動的共形ARキューを使用することの潜在的コストと利益を検討した。実時間対話型交通アニメーションを生成する新しいAR HUDアプローチは障害物の種類,配置と可視性のためのルール,および車載ディスプレイに及ぼすこれらの投影の観点から導入した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 無線伝送 ,  人間工学 ,  交通情報 ,  コンピュータビジョン ,  道路 ,  *安全性 ,  セキュリティシステム ,  交通混雑 ,  交通安全 ,  待ち行列 ,  新交通システム ,  可視度 ,  ニューラルネットワーク ,  ヘッドアップディスプレイ ,  快適性

分類 (3件)： 都市交通  (TA01020W) ,  電装品  (QG03070C) ,  道路輸送・サービス一般  (TB01010O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 車載 ,  協調 ,  運転者情報システム