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J-GLOBAL ID：201702268469612185   整理番号：17A1489668

圧縮センシング,希薄さを促進する,前処理を用いた安定で効率的なQ補償最小二乗マイグレーション【Powered by NICT】

Stable and efficient Q-compensated least-squares migration with compressive sensing, sparsity-promoting, and preconditioning

著者 (4件)： Chai Xintao (China University of Geosciences (Wuhan), Institute of Geophysics and Geomatics, Center for Wave Propagation and Imaging (CWπ), Hubei Subsurface Multi-scale Imaging Key Laboratory, Wuhan, Hubei, China) ,  Wang Shangxu (China University of Petroleum (Beijing), State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, China National Petroleum Corporation (CNPC) Key Laboratory of Geophysical Exploration, Changping, Beijing, China) ,  Tang Genyang (China University of Petroleum (Beijing), State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, China National Petroleum Corporation (CNPC) Key Laboratory of Geophysical Exploration, Changping, Beijing, China) ,  Meng Xiangcui (China University of Petroleum (Beijing), State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, China National Petroleum Corporation (CNPC) Key Laboratory of Geophysical Exploration, Changping, Beijing, China)
資料名： Journal of Applied Geophysics  (Journal of Applied Geophysics)
巻： 145  ページ： 84-99  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0089B  ISSN： 0926-9851  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地下媒体の非弾性効果は,振幅を減少させ,伝搬波の位相を歪ませている。地球Qフィルタリング効果と呼ばれる,これらの効果は,地震分解能を低下させる。地震イメージング過程を無視する非弾性効果は,振幅減少させ,反射器の不正確な位置を持つ画像を生成し,特に高吸収媒質。数値不安定性と高価な計算コストは主要な関心事である移動時の非弾性効果を補正した。圧縮センシングに基づくスパース性促進,および前処理を用いた安定で効率的なQ補償イメージング方法論を提案した。安定性は逆残留波動場を伝播するための順方向モデリングと随伴演算子に対するBorn演算子を用いて達成した。減衰演算子の符号を逆転させることにより,減衰補償演算子の構築回避される。提案した方法は常に安定である。解決すべき波動方程式の数に比例する(それによって周波数,ソース実験,および反復数)計算コストを低減するために,振動数と源実験の両方で副標本を示した。イメージング解のスパース性の促進を介して次元縮小に起因するアーチファクトを軽減した。さらに,深さとQ前処理演算子は反復マイグレーションの収束速度を加速した。に基づくスパース性促進イメージング問題を解決するために比較的簡単な線形化Bregman法を採用した。前方演算子の特異値分解解析は,減衰はマイグレーション演算子の条件数を増加し,イメージング問題は悪条件であることを明らかにした。粘弾性-音響イメージング問題は音響の場合よりも遅い収束する。減衰が強いほど,収束速度は遅くなった。前処理戦略は明らかにマイグレーション演算子の条件数,イメージング問題は悪条件を減少し,収束速度を促進した。数値実験は,安定性,利点と提案した方法のロバスト性を検証し,解析と知見を支持した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最小二乗法 ,  ロバスト性 ,  画像処理 ,  周波数 ,  フィルタリング ,  音響 ,  *前処理 ,  画像 ,  位相 ,  分解能
準シソーラス用語： 数値実験 ,  収束速度 ,  スパース性 ,  計算コスト ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 最小二乗マイグレーション ,  Q補償について ,  圧縮センシング ,  スパース性促進 ,  前処理 ,  安定性

分類 (1件)： 地震探査  (DE10030B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 圧縮センシング ,  促進 ,  補償 ,  最小二乗 ,  マイグレーション