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J-GLOBAL ID：201702268480601808   整理番号：17A1651105

画像類似性に基づく複雑な製品支援シミュレーション結果の検証法【Powered by NICT】

A validation method of complex product supportability simulation results based on image similarity

著者 (5件)： Jiayin Han (School of Reliability and System Engineering, Beihang university, Beijing, China) ,  Lin Ma (School of Reliability and System Engineering, Beihang university, Beijing, China) ,  Weitao Zhou (School of Transportation Science and Engineering, Beihang university, Beijing, China) ,  Boping Xiao (School of Reliability and System Engineering, Beihang university, Beijing, China) ,  Naichao Wang (School of Reliability and System Engineering, Beihang university, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PHM (Harbin)  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 支援シミュレーションは複雑な製品の支援性解析に広く用いられている。シミュレーション結果の精度は,支援概念の品質,製品の性能を決定するに直接的に影響を与える。本論文では,画像の類似性は,複雑な製品支援シミュレーション結果の検証への新しい基準として導入した。開発した手法では,多変量時系列の形で,シミュレーション結果は,まず濃淡画像に前処理した。,ランダム誤差を除くために使用されている二次元離散ウェーブレット変換。最後に,画像類似性は,シミュレーションの品質を同定するために計算した。方法の実現可能性と適用性を複雑な製品支援パラメータの一貫性試験により検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 前処理 ,  *類似性 ,  濃淡画像 ,  品質 ,  二次元 ,  *画像 ,  *シミュレーション ,  適応性
準シソーラス用語： 離散ウェーブレット変換 ,  ランダム誤差 ,  多変量 ,  *画像類似性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  集積回路一般  (NC03161C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像類似性 ,  支援 ,  シミュレーション ,  検証