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J-GLOBAL ID：201702268514382221   整理番号：17A1256438

プラグインハイブリッド車のためのデータ駆動予測エネルギー管理戦略【Powered by NICT】

A data-driven predictive energy management strategy for plug-in hybrid vehicles

著者 (3件)： Lohrer Jurgen (Chair of Automotive Technology, Technical University of Munich, Garching, Germany) ,  Forth Matthias (Chair of Automotive Technology, Technical University of Munich, Garching, Germany) ,  Lienkamp Markus (Chair of Automotive Technology, Technical University of Munich, Garching, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMSC  ページ： 297-304  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プラグインハイブリッド電気自動車は,指定された経路に及ぼす燃料消費を減少させるための大きな可能性を示した。しかし,多くの場合,トリップ目的地または次の電荷まで距離が車両のための知られていない。本論文では,後退ホライズン,興味や今後の充電ステーションの個人点を考慮に入れたのトリップと速度プロファイル予測をベースにしたデータ駆動,オンラインエネルギー管理戦略を提示した。還元シューティングアルゴリズムを含むPontryaginの最小原理は,車両状態を最適化するために適用した。長さの異なる複数のトリップのための方法を評価し,非予測アプローチと比較して8.0%の燃料節約を期待している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： トリップ ,  *プラグインハイブリッド自動車 ,  ハイブリッド自動車 ,  *予測 ,  *エネルギー管理 ,  最適化
準シソーラス用語： オンライン ,  速度プロファイル ,  充電ステーション ,  目的地 ,  燃料消費量 ,  *プラグイン ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (5件)： プラグインハイブリッド車 ,  データ駆動 ,  予測 ,  エネルギー管理 ,  戦略