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J-GLOBAL ID：201702268514685921   整理番号：17A1570046

セルラ非線形ネットワークによる画像分類【Powered by NICT】

Image classification by cellular nonlinear networks

著者 (3件)： Walz Simon (Institute of Circuits and Systems, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Technische Universitaet, Dresden 01062 Dresden, Germany) ,  Muller Jens (Institute of Circuits and Systems, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Technische Universitaet, Dresden 01062 Dresden, Germany) ,  Tetzlaff Ronald (Institute of Circuits and Systems, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Technische Universitaet, Dresden 01062 Dresden, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCAS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脱共役セルラ非線形ネットワーク(CNN)による画像分類は典型的なデータセット上で提案し,評価,CIFAR10とMNISTのようなものである。アルゴリズムは,シナプス結合荷重を訓練するための逆伝播の適用に基づいていると閾値-利用分類器によって二値分類が可能である。設計は,最近の深層ニューラルネットワークアーキテクチャによりヒントを得たものであるが,CNN汎用マシン上に実装された,低電力組み込みデバイス上の複雑な画像認識が可能になった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像認識 ,  アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  シナプス形成
準シソーラス用語： 低電力化 ,  ニューラルネットワークアーキテクチャ ,  二値分類 ,  脱共役 ,  *画像分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 非線形 ,  画像分類