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J-GLOBAL ID:201702268543629624   整理番号:17A1508662

骨折リスク予測モデルと統計:何が臨床べき研究者,ジャーナル査読者,および臨床医を知れ【Powered by NICT】

Fracture Risk Prediction Modeling and Statistics: What Should Clinical Researchers, Journal Reviewers, and Clinicians Know?
著者 (9件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 280-290  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3242A  ISSN: 1094-6950  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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骨折は二成分事象(も生じ,あるいはしない)であり,骨折が発生する可能性があるかどうかを予測する個体群と個体までの時間に発生した一つまたはそれ以上のこれらの事象の確率を含んでいる。骨折リスク予測は,骨粗しょう症や骨折予防臨床診療の管理の中心となり,これらのリスクを推定するために使用予測ツールの究極の臨床的有用性は,最小で,これらのツールの妥当性と精度に依存する。本論文では,破壊予測モデルを開発し,その妥当性を確認し,それらの性能特性を評価したかを述べた。臨床医,臨床研究者,査読者ジャーナル提出の破壊予測ツールは良好な性能の基本的要件を満たすかどうかを判定できるチェックリストを提供するであろう。骨量測定技術のような,付加的な診断ツールの増分予測値を評価したかを記述するだろう。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
代謝異常・栄養性疾患一般  ,  運動器系の疾患 

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