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J-GLOBAL ID：201702268546416241   整理番号：17A1649210

リモートセンシングにおけるハイパースペクトル画像解析技術【Powered by NICT】

Hyperspectral image analysis techniques on remote sensing

著者 (4件)： Iyer R. Priyanka (SASTRAUniversity, Thanjavur, India) ,  Raveendran Archanaa (SASTRAUniversity, Thanjavur, India) ,  Bhuvana S.K. Thai (SASTRAUniversity, Thanjavur, India) ,  Kavitha R. (AP-II, CSE-SOC, SASTRA University, Thanjavur, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSSS  ページ： 392-396  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,遠隔センシングに基づいたハイパースペクトラル画像解析と処理技術の概要を紹介した。画像解析法を詳細に説明した。ハイパースペクトル画像を用いた作業のための提示した一般的フレームワーク,大気効果の除去を含む。特徴空間の次元性のために,ハイパースペクトルデータは次の方法で画像解釈への挑戦を提起している,即ち1)data2)情報の冗長性のキャリブレーションの必要性と3)大量データ。,次元縮小についての簡単な議論も本レビューで提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  次元縮小 ,  冗長性 ,  *画像分析 ,  画像認識
準シソーラス用語： ハイパースペクトルデータ ,  特徴空間 ,  大気効果 ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： リモートセンシング ,  ハイパースペクトル画像 ,  解析