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J-GLOBAL ID:201702268547361558   整理番号:17A1657684

仮想結腸鏡における皺のプレマッチングによる結腸のレジストレーション【JST・京大機械翻訳】

Colon images registration based on the pre-match of haustral folds
著者 (3件):
資料名:
巻: 22  号:ページ: 694-701  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2782A  ISSN: 1006-8961  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:仮想結腸鏡はCT或いはMRI画像を用いて結腸の3次元構造を再建し、結腸の仮想結腸を通じて結腸組織を検出し、一般的に早期結腸直腸癌のスクリーニングに用いられる。結腸登録はポリープ検出の効率と精度を有効に向上させるが、仰臥位と腹臥位の下で結腸画像の変形が大きすぎるため、既存の登録方案の特徴点の抽出は多くの特殊な状況を考慮しないため、新しい登録方案を探索し、完全な結腸登録を完成する必要がある。.1..........................................................の新しい登録方法を探索する必要がある.方法:新しい結腸画像登録方法を提案し、異なる体位で得られた仮想結腸画像間の登録を完成できる。まず、結腸構造情報を反映できる皺特徴を抽出するため、テンプレートマッチングと特徴マッチング法を用いて、二つの結腸の中でマッチングした皺対を発見した。次に,マッチング点の中心点をマーク点として,非点の粗いレジストレーションをマーク点に基づいて行い,最後に,2つのグラフをBスプラインによって整合させることができるようになるようにして,それらの間の整合性を達成した。この方法は結腸内部の大きい変形をまず矯正でき、2つの図間の変形を一定範囲に縮小させることができ、そして従来の登録方法を利用して登録を完成することができる。結果:5セットのデータの中で、成功にマッチングできる皺領域の数はすべての分割された皺領域の総数量の62%を占め、マッチング誤り率は4.7%前後であった。しわの粗い登録を完成した後、結腸の変形は明らかに一致し、グレー値の相対誤差は減少し、最終的に結腸の登録を完成した。結論:まず第一に,マッチングを行うことによって得られた皺のマッピング関係に基づいて,結腸のレジストレーションを行い,大きな変形を持つ2つの結腸を整合させることができる。その後の作業において、登録点に対する特徴点選択の影響を定量化する必要があり、同時に登録評価を行う時、単純にグレースケール差を用いて評価を完成できないため、灰色特徴は全体の差異を反映できないため、構造の差異を反映できないため、その他の評価標準の補助登録評価を追加する必要がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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医用画像処理 
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