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J-GLOBAL ID：201702268592246919   整理番号：17A1247780

不確実性の下での短い通知森林火災緊急避難のための確率的スケジューリングルーティング:オーストラリアの事例研究【Powered by NICT】

Possibilistic scheduling routing for short-notice bushfire emergency evacuation under uncertainties: An Australian case study

著者 (3件)： Shahparvari Shahrooz (School of Business IT & Logistics, RMIT University, Melbourne, VIC 3000 Australia) ,  Abbasi Babak (School of Business IT & Logistics, RMIT University, Melbourne, VIC 3000 Australia) ,  Chhetri Prem (School of Business IT & Logistics, RMIT University, Melbourne, VIC 3000 Australia)
資料名： OMEGA  (OMEGA)
巻： 72  ページ： 96-117  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0485B  ISSN： 0305-0483  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,森林火災中の不確実性の下での時間窓と破壊リスクをもつ短い通知避難を空にするために容量制限付き車両ルーティング解を開発することである。救急配信サービスを最適化するために三角形可能性モデルを解くために適用した発見的解法。提案したアルゴリズムの有効性を二十の数値事例の集合に設計された遺伝的アルゴリズムとの比較により評価した。モデルを用いて,オーストラリア,ビクトリア州の2009ブラックサタデー森林火災の実際の事例研究に適用した。結果は,厳しい時間ウィンドウ制約下でブラックサタデー森林火災中の最後のミニット避難を移動できることを示した。ネットワーク崩壊は資源利用に影響を及ぼす。モデリング出力は森林火災緊急時の最後のミニット避難への迅速な応答を強化するための緊急時計画と避難戦略の開発に有用であろう。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  *経路選定 ,  ビクトリア州 ,  *不確実性 ,  発見的方法 ,  ネットワーク ,  *避難 ,  *山火事 ,  アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム ,  *事例研究 ,  モデリング
準シソーラス用語： 輸送経路 ,  時間窓 ,  *緊急避難 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 可能性計画法 ,  ファジィ集合 ,  不確実性 ,  山火事(森林火災) ,  Optimization ,  車両ルーティング問題 ,  時間窓 ,  後期避難 ,  と破壊のリスク

分類 (3件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  マーケティング  (KA06020W) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (8件)： 不確実性 ,  通知 ,  森林火災 ,  緊急避難 ,  確率的スケジューリング ,  ルーティング ,  オーストラリア ,  研究