文献

J-GLOBAL ID：201702268609930557   整理番号：17A0441800

逐次ロジットモデルにおける機能サブセット選択のための区分線形近似法

PIECEWISE-LINEAR APPROXIMATION FOR FEATURE SUBSET SELECTION IN A SEQUENTIAL LOGIT MODEL

著者 (3件)： Sato Toshiki (University of Tsukuba) ,  Takano Yuichi (Senshu University) ,  Miyashiro Ryuhei (Tokyo University of Agriculture and Technology)
資料名： Journal of the Operations Research Society of Japan  (Journal of the Operations Research Society of Japan)
巻： 60  号： 1  ページ： 1-14(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： G0402A  ISSN： 0453-4514  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿は逐次ロジットモデルの機能のサブセットを選択する手法に関わる。田中と中川(2014)は,ロジスティック損失関数の二次近似に基づき,同問題を解く混合整数二次最適化の定式化を提案した。だがロジスティック損失関数とその二次近似法の間にかなりのギャップがあるために,彼らの定式化は良い機能サブセットの発見に失敗する可能性がある。この欠点を克服するために,ここではロジスティック損失関数に区分線形近似法を適用した。従って,情報量基準を最小化する機能サブセット選択問題を,混合整数線形最適化問題として構成した。計算結果は,本区分線形近似アプローチが,二次近似アプローチよりよい機能サブセットを検出することを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 最適化 ,  *ロジットモデル ,  *選択 ,  *折れ線近似 ,  標準 ,  統計 ,  損失関数
準シソーラス用語： 二次最適化 ,  ベイズ情報量基準 ,  *機能サブセット選択 ,  情報量基準 ,  赤池情報量基準

著者キーワード (6件)： Optimization ,  statistics ,  feature subset selection ,  sequential logit model ,  piecewise-linear approximation ,  information criterion

分類 (1件)： 数理計画法  (KA03030M)

引用文献 (37件)：

• [1] A. Afonso, P. Gomes and P. Rother: Ordered response models for sovereign debt ratings. Applied Economics Letters, 16 (2009), 769-773.
• [2] A. Agresti: Categorical Data Analysis (Wiley, New York, 1990).
• [3] A. Agresti: Analysis of Ordinal Categorical Data, Second Edition (John Wiley & Sons, New York, 2010).
• [4] H. Akaike: A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control, 19 (1974), 716-723.
• [5] T. Amemiya: Qualitative response models: A survey. Journal of Economic Literature, 19 (1981), 1483-1536.

タイトルに関連する用語 (3件)： ロジットモデル ,  機能サブセット選択 ,  線形近似