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J-GLOBAL ID：201702268613127926   整理番号：17A1520064

多次元カオス時系列に基づくNC工作機械の運動精度予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Numerical Control Machine’s Motion Precision Based on Multivariate Chaotic Time Series

著者 (3件)： Du Liuqing (重慶理工大学机械工程学院,重慶,400054) ,  Ceng Cuilan (重慶理工大学机械工程学院,重慶,400054) ,  Yu Yongwei (重慶理工大学机械工程学院,重慶,400054)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 48  号： 3  ページ： 390-395  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 有限長さとノイズを含む時の単位精度時系列の空間再構成における情報損失問題を解決するために、多次元カオス時系列に基づく数値制御工作機械の運動精度予測方法を提案した。まず第一に,多相空間技術を導入して,複数の精度特徴時系列を高次元相空間に写像して,多次元精度状態空間を確立した。次に,主成分分析(PCA)を用いて,高次元相空間の次元縮小を達成し,冗長を除去することができた。最後に、ウェーブレットニューラルネットワークモデルを構築し、再構築情報を予測モデルに入力して訓練を行い、数値制御工作機械の運動精度の予測を実現した。実験により、この方法はNC工作機械の運動精度の変化規則をよく分析することができ、単位カオス時系列法よりよい予測効果があり、しかも適応性と実用性がより強いことが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *NC工作機械 ,  次元縮小 ,  再構成 ,  相空間 ,  *予測 ,  予測モデル ,  *高次元 ,  適応性 ,  予測技法 ,  主成分分析 ,  雑音 ,  多相
準シソーラス用語： 状態空間 ,  *運動精度 ,  *カオス時系列 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： CNC machine tool ,  motion precision ,  chaos ,  multivariate time series ,  prediction

分類 (1件)： 切削一般  (QC02010V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多次元 ,  カオス時系列 ,  NC工作機械 ,  運動精度 ,  予測