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J-GLOBAL ID：201702268625352571   整理番号：17A1650466

LED刺激を用いた信頼性と改善された分類のためのSSVEPとP300事象マーカーを利用したBCIハイブリッド【Powered by NICT】

Hybrid BCI utilising SSVEP and P300 event markers for reliable and improved classification using LED stimuli

著者 (2件)： Mouli Surej (Data Science (E-Health) Research Group, School of Computing, University of Kent, UK) ,  Palaniappan Ramaswamy (Data Science (E-Health) Research Group, School of Computing, University of Kent, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCAIE  ページ： 127-131  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,定常状態視覚誘発電位(SSVEP)とP300反応に基づくハイブリッド型脳-コンピュータインタフェイスを開発する可能性を調べた。SSVEP分類精度は本研究における二次検証技術としてのP300イベント検出を用いて改善した。SSVEP事象は789および10Hz周波数でフラッシング四の独立した半径方向チップオンボード緑色LED環から成るハイブリッド視覚刺激,点滅周波数の正確な発生を確実にするために四32ビットマイクロコントローラによって制御されるを用いて発生させた。P300事象は四個の半径方向のリングの各内部に位置する高出力単一LEDを用いたランダム赤色LEDフラッシュを産生するフラッシュ刺激制御器で発生させた。P300フラッシュを記録SSVEP EEGと共に事象として注目されている。研究では,各五回の試験の五人の参加者から記録されたEEGデータ,ハイブリッドB CIのための分類有効性を識別するためのSSVEPとP300事象を解析した。EEGデータにバンドパスフィルターをかけたカスタムMATLABアルゴリズムを用いて抽出されたイベントはSSVEP分類は信頼できるBCI応用のためのP300事象を用いた改良できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *信頼性 ,  制御装置 ,  フリッカ ,  視覚誘発電位 ,  周波数 ,  帯域フィルタ ,  アルゴリズム ,  半径方向
準シソーラス用語： MATLAB ,  視覚刺激 ,  分類精度 ,  ハイブリッド型 ,  ブレインコンピュータインタフェイス ,  定常状態 ,  *P300事象関連電位 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (8件)： LED ,  刺激 ,  分類 ,  SSVEP ,  P300 ,  事象 ,  マーカー ,  BCI