文献

J-GLOBAL ID：201702268628854229   整理番号：17A1555706

適応最小二乗サポートベクトルマシンに基づくボイラ蒸気流のモデル化【Powered by NICT】

Modeling of Boiler Steam Flow Based on Adaptive Least Squares Support Vector Machine

著者 (3件)： Wang Yu ,  Tang Zhenhao ,  Zhao Bo
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IHMSC  ページ： 187-190  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 発電所におけるボイラ蒸気流予測問題を解決することを目的として,最小二乗サポートベクトルマシンに基づく予測法を提示した。モデルの精度を最適化するために使う粒子群最適化アルゴリズム。実際のデータに基づく実験結果は,最小二乗サポートベクトルマシンに基づいた予測モデルを,異なった製造条件における主蒸気流を効果的に予測できることを示した。モデルは大きな安定性と汎化能力を有しており,それはオンライン予測に適している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測技法 ,  予測モデル ,  *モデリング ,  *モデル ,  発電所 ,  最適化 ,  *ボイラ ,  汎化 ,  予測
準シソーラス用語： オンライン ,  主蒸気 ,  粒子群最適化 ,  *蒸気流 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  最小二乗サポートベクトルマシン ,  ボイラ ,  蒸気流 ,  モデル化