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J-GLOBAL ID：201702268651236273   整理番号：17A1393748

糖尿病知識グラフのための翻訳モデルに基づくディープニューラルネットワーク【Powered by NICT】

Deep Neural Network Based on Translation Model for Diabetes Knowledge Graph

著者 (3件)： Yin Suna ,  Chen Dehua ,  Le Jiajin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CBD  ページ： 318-323  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知識ベース完成(KBC)は知識ベースに存在する事実に従った新しい事実を予測することができる。KBCにおける大部分の研究は,単純なニューラルネットワークに限定され,通常常識知識ベースに焦点を当てたデータ資源を公共Webサイトからのものである。糖尿病に関連した医療記録を両方の品質と量の潜在的利点,は糖尿病とその合併症を予防または遅延のためのマイニングされるべき重要なを示した。このように,本論文では,設計と上海Ruijing病院における電子カルテからの糖尿病知識グラフを構築し,糖尿病知識グラフの完成のための翻訳モデルに基づく深層ニューラルネットワークを提案した。手動精度,再現率とF1スコアで訓練されたモデルの能力を評価し,それは糖尿病知識ベース完成における良好な安定性と性能を持つことを見出した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 知識ベース ,  *糖尿病 ,  電子カルテ ,  *ニューラルネットワーク ,  *モデル ,  品質 ,  深層 ,  病院 ,  カルテ ,  病歴
準シソーラス用語： スコア ,  再現率 ,  Webサイト ,  常識 ,  *ディープニューラルネットワーク ,  *翻訳モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 糖尿病 ,  知識グラフ ,  翻訳モデル ,  ディープニューラルネットワーク