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J-GLOBAL ID：201702268652237172   整理番号：17A1651418

技術分類器の状態を持つ解釈可能なデータ駆動アプローチの比較:心血管リスク評価への応用【Powered by NICT】

Comparison of an interpretable data-driven approach with state of the art classifiers: Application to cardiovascular risk assessment

著者 (6件)： Mendes Diana (CISUC, DEI, Polo 2, Pinhal de Marrocos, 3030-290 Coimbra, Portugal) ,  de Carvalho Paulo (CISUC, DEI, Polo 2, Pinhal de Marrocos, 3030-290 Coimbra, Portugal) ,  Henriques Jorge (CISUC, DEI, Polo 2, Pinhal de Marrocos, 3030-290 Coimbra, Portugal) ,  Paredes Simao (Polytechnic Institute of Coimbra, ISEC, Rua Pedro Nunes, Quinta da Nora 3030-199, Coimbra, Portugal) ,  Rocha Teresa (Polytechnic Institute of Coimbra, ISEC, Rua Pedro Nunes, Quinta da Nora 3030-199, Coimbra, Portugal) ,  Morais Joao (Cardiology Department, Leiria Hospital Centre, Av. Hero ́is do Ultramar, 3100-4602 Pombal, Portugal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RTSI  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ駆動型アプローチは,臨床データセットから関連する知識の抽出に非常に有用である。実際では,この知識は日常の臨床診療における臨床意思決定を支援する重要な役割を果たしている可能性がある。心血管疾患(世界的な死亡の原因)の文脈では,心血管イベント患者のリスクを同定するために重要である。これは,それらのリスクに応じて患者を層別化し,最良の患者の治療を決定することを可能にした。本研究では,幾つかの良く知られた分類器(決定木,判別分析とニューラルネットワーク)を用いたクラスタリング戦略に基づく革新的なデータ駆動手法を比較した。この評価は性能だけでなく,解釈可能性に基づいている。本研究では,心筋梗塞の最初の事象を考慮した緊急サービスに入院した患者に適用した。は30日以内に急性冠動脈症候群を用いた実患者のデータセットにより支持され,死のリスクを考慮したポルトガルの心臓病学会のによって提供される。本研究の検証は,三種類の計量:感度,特異性と幾何学的平均に基づいて行った。得られた結果は,提案したクラスタリング法の性能が最良の分類器と同等である解釈可能性側面を維持することを示した。すなわち,非常に良くバランスした分類器の幾何学的平均値79%)を得た。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *患者 ,  判別分析 ,  クラスタ化 ,  ポルトガル共和国 ,  ニューラルネットワーク ,  層別 ,  意思決定 ,  心筋梗塞 ,  ディシジョンツリー
準シソーラス用語： 急性冠動脈症候群 ,  判断能力 ,  心血管イベント ,  臨床データ ,  *心血管リスク ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分類器 ,  データ駆動 ,  心血管リスク ,  評価 ,  応用