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J-GLOBAL ID：201702268675375926   整理番号：17A1548345

構造化された確率的ラフ集合近似【Powered by NICT】

Structured probabilistic rough set approximations

著者 (3件)： Ma Jianmin (Department of Mathematics and Information Science, Faculty of Science, Chang’an University, Xi’an, Shaan’xi 710064, PR China) ,  Zou Cunjun (School of Highway, Chang’an University, Xi’an, Shaan’xi 710064, PR China) ,  Pan Xiaochen (Department of Mathematics and Information Science, Faculty of Science, Chang’an University, Xi’an, Shaan’xi 710064, PR China)
資料名： International Journal of Approximate Reasoning  (International Journal of Approximate Reasoning)
巻： 90  ページ： 319-332  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0476A  ISSN： 0888-613X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 等価クラス間の精度と近似集合の望ましいレベルを記述するために条件付き確率に基づいて提案した確率的ラフ集合近似。この定義は,いくつかの条件を満たす者に関する詳細な情報を示したが,構造情報を無視している。本論文では,粗い粒状の宇宙における構造化されたか粒を適用して,著者らは,元の宇宙と粗い粒状宇宙のパワーセット間の構造化された確率的ラフ集合近似を導入した。ズームインと構造化された確率的ラフ近似演算子を用いることにより,同じ宇宙に二対確率的ラフ下部と上部近似のを調べた。それらの関連特性との関係を調べた。さらに,Bayes決定方法,条件付き確率と損失関数を適用して,構造化された確率的ラフ集合近似における三方向分類は,粗い粒状の宇宙の構造化された顆粒を分類三互いに素な構造化された確率的領域に提案した。この方法はしきい値の対の値を与えた。一方,最小リスク決定ルールを用いることにより,ここではまた,構造化された確率的ラフ下限・上限近似を構築することができる。最後に,構造化された確率的正および負の領域の単調性を議論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *近似法 ,  損失関数 ,  *構造形成 ,  意思決定 ,  宇宙空間 ,  *ラフ集合 ,  顆粒
準シソーラス用語： 単調性 ,  ディシジョンルール ,  互いに素 ,  近似演算子 ,  条件付確率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 粗大化粒宇宙 ,  ズーム ,  構造化された確率的ラフ集合 ,  3方向意思決定 ,  Bayes決定法

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 確率 ,  ラフ集合 ,  近似