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J-GLOBAL ID：201702268707643002   整理番号：17A0472245

部品の特徴配列決定による工作機械の加工エネルギー消費最小化【Powered by NICT】

Minimising the machining energy consumption of a machine tool by sequencing the features of a part

著者 (7件)： Hu Luoke (State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems, Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology of Zhejiang Province, School of Mechanical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China) ,  Peng Chen (State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems, Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology of Zhejiang Province, School of Mechanical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China) ,  Evans Steve (Institute for Manufacturing, Department of Engineering, University of Cambridge, Cambridge, CB3 0FS, United Kingdom) ,  Peng Tao (State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems, Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology of Zhejiang Province, School of Mechanical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China) ,  Liu Ying (Wolfson School of Mechanical and Manufacturing Engineering, Loughborough University, Loughborough, LE11 3QZ, United Kingdom) ,  Tang Renzhong (State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems, Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology of Zhejiang Province, School of Mechanical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China) ,  Tiwari Ashutosh (School of Aerospace, Transport and Manufacturing, Cranfield University, Cranfield, MK43 0AL, United Kingdom)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 121  ページ： 292-305  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー価格と排出削減要求増加は現代の製造業者が直面する新しい課題である。かなりの量のエネルギー消費は工作機械(MTE)の加工エネルギー消費に起因し,切削,非切削エネルギー消費(CE及びNCE)を含む。切削ならびに非切削計画の両方が異なる特徴配列に基づく変化するため,MTEの値は特定部分内の特徴の処理順序に影響される。部分を機械加工がMTEを特性化し理解することである。知識ギャップを埋めるために開発したCEモデルと,比エネルギー消費と実際の切削体積の二つのサブモデルを開発した。,MTEを最小化し,単一目的最適化問題を紹介した。二最適化手法,深さ優先探索(DFS)と遺伝的アルゴリズム(GA)は,最適処理シーケンスを生成するために用いられる。事例研究を実施し,11 15特徴を持つ五つの部分がマシニングセンタで処理する。二アルゴリズムの実験結果を比較することにより,GAはMTEモデルが推奨される。著者らのモデルの精度は96.25%を達成した。14.13%と14.00%MTEはD FSとGAを用いた節約できた。さらに,事例研究は,20.69%の加工時間の短縮を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *エネルギー消費 ,  アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム ,  切削 ,  加工時間 ,  最適化問題 ,  事例研究 ,  生産者 ,  マシニングセンタ ,  キャラクタリゼーション ,  *工作機械
準シソーラス用語： 深さ優先探索 ,  比エネルギー ,  排出量低減 ,  エネルギー価格 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 加工エネルギー ,  工作機械 ,  特徴配列決定 ,  体積 ,  深さ優先探索 ,  遺伝的アルゴリズム

分類 (1件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 工作機械 ,  エネルギー消費 ,  最小化