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J-GLOBAL ID：201702268714788969   整理番号：17A1628307

離散時間Bayesネットワークを用いたガスパイプラインのセキュリティ脆弱性評価【Powered by NICT】

Security vulnerability assessment of gas pipelines using Discrete-time Bayesian network

著者 (4件)： Fakhravar Donya (Dipartimento di Ingegneria Civile, Chimica, Ambientale e dei Materiali, Alma Mater Studiorum-Universita di Bologna, Bologna, Italy) ,  Khakzad Nima (Safety and Security Science Group, Faculty of Technology, Policy, and Management, Delft University of Technology, The Netherlands) ,  Reniers Genserik (Safety and Security Science Group, Faculty of Technology, Policy, and Management, Delft University of Technology, The Netherlands) ,  Cozzani Valerio (Dipartimento di Ingegneria Civile, Chimica, Ambientale e dei Materiali, Alma Mater Studiorum-Universita di Bologna, Bologna, Italy)
資料名： Process Safety and Environmental Protection  (Process Safety and Environmental Protection)
巻： 111  ページ： 714-725  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0232A  ISSN： 0957-5820  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化学と石油・ガス施設のセキュリティは9/11のテロ攻撃後の緊急課題となった,これらのサイトに存在するかもしれない危険物質の適切な量に起因した。,そのような施設を結ぶ,石油とガスパイプラインは意図的な攻撃のための潜在的標的である可能性がある。パイプライン安全性を扱う方法の大部分は大部分定性的あるいは半定量的,専門家の判断に基づいており,主観的可能性がある。本研究では,革新的なセキュリティ脆弱性評価方法論を開発し,離散時間Bayesネットワーク(DTBN)技術に基づく代わりにセキュリティ対策の性能を考慮した危険施設(本研究ではパイプライン)の脆弱性を調べることである。臨界に基づくパイプラインセグメントの順序をランク付けするために方法論を事例的ガスパイプラインに適用した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 安全対策 ,  危険物 ,  *セキュリティ ,  石油 ,  安全性 ,  等級づけ ,  臨界
準シソーラス用語： *脆弱性 ,  *脆弱性評価 ,  *ガスパイプライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： セキュリティ脆弱性評価 ,  物理的対策 ,  相対的魅力 ,  攻撃ツリー ,  離散時間Bayesネットワーク ,  ガスパイプライン

分類 (2件)： 生産に関する問題一般  (YA01081G) ,  気体燃料の輸送,供給,貯蔵  (YE02060M)

タイトルに関連する用語 (4件)： Bayesネットワーク ,  ガスパイプライン ,  セキュリティ ,  脆弱性評価